О проектеМедицинская информационная система, которая автоматизирует ключевые процессы ветеринарных клиник: ведение электронных медицинских карт, управление приёмами и расписанием, хранение истории диагностики и лечения, работу с лабораторными данными, а также взаимодействие между врачами, администраторами и владельцами животных.
Интегрированные AI-инструменты помогают ветеринарным врачам анализировать и структурировать медицинскую информацию, работать с результатами приёма, готовить документацию и быстрее принимать обоснованные клинические решения.
Основные задачи● Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI).
● Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных и взаимодействие между сервисами.
● Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API.
● Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka.
● Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы и обеспечивать целостность данных.
● Создавать и поддерживать миграции базы данных с помощью Alembic.
● Писать unit-, integration- и API-тесты для критически важного функционала.
● Улучшать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость сервисов.
● Диагностировать и устранять проблемы на основе логов, метрик и трассировок.
● Проводить code review и участвовать в принятии архитектурных решений.
● Оценивать технические риски и декомпозировать сложные задачи.
● Поддерживать технические стандарты команды и нести ответственность за качество реализованных решений.
Требования● От 3 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python.
● Уверенное знание Python, стандартной библиотеки и системы типов.
● Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI.
● Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC и управление секретами.
● Глубокое понимание асинхронного Python: async/await.
● Понимание принципов REST, HTTP и клиент-серверной архитектуры.
● Опыт проектирования стабильных API-контрактов и версионирования API.
● Практический опыт работы с Kafka.
● Понимание consumer groups, partitioning, offsets, порядка обработки и повторной доставки сообщений.
● Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL.
● Практический опыт работы с SQLAlchemy и Alembic.
● Опыт написания unit- и integration-тестов с использованием pytest.
● Опыт работы с Git, Docker и Linux.
● Понимание принципов чистого кода и разделения ответственности.
● Умение проектировать понятный, поддерживаемый и тестируемый код.
● Понимание подходов к обработке ошибок, логированию и мониторингу.
● Самостоятельность, ответственность за результат и способность аргументированно обсуждать технические решения.
Будет преимуществом● Опыт проектирования и развития сложных систем.
● Опыт интеграции AI/ML-сервисов в production-системы.
● Понимание принципов защиты персональных и медицинских данных.
● Опыт работы с Kubernetes и облачными платформами.
● Опыт построения и поддержки CI/CD-процессов.
● Опыт работы с Prometheus, Grafana, Loki, Sentry или аналогичными инструментами.
Формат работы
Полный/частичный день, удалёнка с обязательными слотами коммуникации.
