Мы делаем автомобили доступными.
Если тебе интересна стремительно растущая отрасль автолизинга – мы поможем тебе стать частью будущего нашей большой компании!
О команде:
- Молодая и дружная команда амбициозных специалистов (17 человек);
- Система наставничества (за каждым сотрудником закрепляется старший сотрудник);
- Занимаемся реальными задачами по анализу и развитию продуктов бизнеса;
- Команда функционально разделена на 4 трека:
- Аналитика данных (DA) - те, кто проверяют гипотезы ;
- Моделирование данных (DS) - те, кто делают ML модели (ждём тебя именно сюда!);
- Инженерия машинного обучения (MLE) - те, кто ML модели интегрирует;
- Инженерия данных (DE) - те, кто обеспечивает данными.
- Все задачи проходят валидацию на адекватность и логичность.
Обязанности:
- Самостоятельная разработка, обучение, валидация и интерпретация моделей машинного обучения для решения бизнес-задач;
- Самостоятельный выбор подходов к анализу данных, моделированию и оценке качества решений;
- Проведение сложных аналитических исследований, статистического анализа и проверки гипотез;
- Решение задач, связанных с анализом неструктурированных данных, включая текстовые;
- Самостоятельная декомпозиция бизнес-задач в аналитические постановки;
- Сбор, уточнение и анализ требований бизнес-заказчиков;
- Самостоятельное планирование и реализация аналитических задач;
- Подготовка решений к промышленному внедрению совместно со смежными командами;
- Наставничество и экспертная поддержка менее опытных сотрудников;
- Применение современных AI-инструментов для решения аналитических задач.
Требования:
- От 1-ого года опыта в области анализа данных, машинного обучения, математического моделирования;
-
Машинное обучение и аналитика:
2.Работа с данными и разработка:
- Уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL или MS SQL Server;
- Навыки сбора, очистки, преобразования и подготовки данных для моделирования;
- Понимание принципов воспроизводимой разработки, опыт работы с Git, VS Code и Jupyter.
3.Бизнес-взаимодействие:
- Умение переводить бизнес-задачи в аналитические и математические постановки;
- Способность самостоятельно планировать и реализовывать аналитические проекты;
- Опыт сбора требований, согласования подходов и презентации результатов бизнес-заказчикам;
- Навыки наставничества и экспертной поддержки коллег.
Условия: - Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня;
- Возможность работать в удаленном формате;
- Добровольное медицинское страхование;
- Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного;
- Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней;
- Корпоративные предложения для сотрудников;
- Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits;
- Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев);
- Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки);
- Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке;
- Программа управления талантами;
- Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы;
- Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона;
- Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании;
- Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий;
- Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников;
- Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.
