Инженер по верификации и автоматизации тестирования CV-систем (V&V / Test Automation Engineer, SDET)

ТехВилл – IT-компания и партнёр ВкусВилл по развитию цифровых решений.

Мы отвечаем за разработку мобильных и web- приложений, автоматизацию бизнес-процессов, искусственный интеллект, devops, инфобез ВкусВилла.
Нашими решениями пользуется свыше 1 000 000 клиентов и сотрудников ВкусВилла.

Ищем инженера по автоматизации тестирования (SDET) для CV-системы проекта. Роль подразумевает проектирование, настройку и написание кода тестового pipeline (test harness, сопоставление с ground truth, отчётность). От разбора технических требований и согласования входных/выходных контрактов системы с разработчиками — до автоматизированных тестовых стендов и натурных испытаний в пилотных магазинах.

Обязанности:

​​​​Разбор требований и тестовые сценарии:

• Доскональный разбор ТЗ и системных требований для перевода каждого требования в проверяемый тестовый сценарий.

• Разработка и поддержка каталога тестовых кейсов с привязкой к методам верификации.

• Формирование сценариев для сложных и граничных случаев: окклюзии, нестандартная выкладка, изменение освещения, edge-кейсы по весовой продукции в т.ч. фруктам и овощам.

Автоматизация тестирования:

• Согласование с разработчиками и техлидом контракта на входе/выходе системы: форматы видеопотока, схемы событий/детекций на выходе, API — до начала автоматизации.

• Проектирование test harness для CV-пайплайна: подмена/инъекция видеопотока вместо живых камер (video replay), воспроизводимые тестовые прогоны.

• Разработка процессов сопоставления выхода системы с целевой (ground truth) разметкой: расчёт метрик (mAP, Recall@K, MOTA/IDF1, accuracy по ФРОВ) на регулярной, а не разовой основе.

• Выстраивание с подрядчиками единых процессов автотестирования: формат тестовых датасетов, регулярность прогонов, критерии прохождения/провала.

• Сбор и организация данных для тестовых наборов: координация со сбором сцен в пилотных магазинах, версионирование тестовых датасетов.

Натурные испытания:

• Сопровождение натурных тестов в пилотных магазинах: подготовка сценариев, координация с подрядчиком и магазином, фиксация результатов.

• Участие в приёмочных этапах: FAT/SAT/OAT, формирование протоколов и актов по результатам с привязкой к конкретным SR.

• Разбор расхождений между лабораторными и натурными результатами (деградация на реальных сценах, дрейф данных).

Коммуникация с CV-лидом:

• Готовить сводки по статусу верификации: что протестировано, что проваливается, какие требования под риском.

• Предлагать доработку тестовых сценариев и требований на основе найденных пробелов в ТЗ.

Требования:

• Опыт тестирования ML/CV-систем или сложных программно-аппаратных комплексов (не только классический software QA).

• Понимание метрик качества CV-задач: детекция/трекинг/распознавание (mAP, Recall@K, MOTA/IDF1 и аналоги).

• Опыт работы с видеопотоками: понимание RTSP/ONVIF, инструментов для записи/воспроизведения/инъекции видео (GStreamer, FFmpeg или аналоги).

• Продакшн-уровня Python: самостоятельно проектируете и пишете тестовый pipeline с нуля (не record-and-playback / no-code инструменты) — обработка данных, сравнение результатов с ground truth, отчётность.

• Опыт самостоятельной разработки test automation framework/harness с нуля, а не только поддержка и запуск готового — без опыта написания кода эта роль не подойдёт.

• Опыт работы с требованиями: чтение и декомпозиция технических заданий, трассируемость требование → тест → результат.

• Готовность к выездам в пилотные магазины для сопровождения натурных тестов.

• Внимательность к деталям и системное мышление — способность увидеть пробел между тем, что написано в ТЗ, и тем, что реально проверяется.

Будет преимуществом:

• Опыт в systems engineering / V&V методологии.

• Опыт работы с CVAT/Label Studio для подготовки и контроля ground truth разметки.

• Опыт приёмки решений от внешних подрядчиков.

• Опыт в retail/FMCG CV-проектах.

• Понимание edge-инфраструктуры (Jetson, PoE-камеры, edge-узлы в магазине).

Инструменты и технологии:

• Software: Python, Git, Docker, CVAT/Label Studio, GitLab CI.

• Видео и данные: GStreamer/FFmpeg, RTSP/ONVIF.

• Метрики и анализ: pandas, numpy, стандартные CV-метрики (mAP, MOTA/IDF1).

Образование:

• Высшее техническое или ИТ-образование.

• ​​​​​​Работа в аккредитованной IT-компании;
• Гибрид; Ожидается готовность к периодическим визитам.
• Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации;
• Прозрачная система развития: понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций;
• Экологичная культура и адекватные руководители;
• Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников;
• Бонус 15% с покупок во ВкусВилл;
• Социальная ответственность: поощряем донорство, оказываем материальную помощь при рождении ребёнка;
• Партнерская программа «Зелёный свет»: за рекомендации знакомых специалистов можно получить до 50 000 руб.