ML-инженер

Описание вакансии

• Развивать AI harness / runtime layer для запуска и управления LLM-агентами.
• Интегрировать и оптимизировать SOTA LLM в production.
• Работать с фреймворками оркестрации, включая Multica, Paperclip, Symphony.
• Подключать и сопровождать SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие.
• Разрабатывать Python-сервисы и библиотеки для tool calling, execution pipelines, memory/context handling, logging, evaluation.
• Строить observability, guardrails, reliability и безопасное исполнение AI-агентов.
• Интегрировать AI-компоненты с внутренними системами и платформами Биржи. — Сильный Python background: backend-разработка, API-интеграции, асинхронность, тестирование, production practices.

Требования

• Обязательное знание SOTA LLM: современные модели, tool/function calling, reasoning workflows, context management, cost/quality trade-offs.
• Практический опыт работы с agent orchestration frameworks, включая Multica, Paperclip, Symphony.
• Знание SOTA skills & plugins, включая RTK, GitNexus и другие современные tool ecosystems.
• Опыт создания production-grade AI/LLM systems.
• Понимание reliability, observability, security и evaluation для AI-решений.
• Умение писать чистый, поддерживаемый и надёжный код.

Будет плюсом

• Опыт с LLMOps / MLOps / platform engineering.
• Опыт создания AI SDK, agent platforms или execution layers.
• Опыт с Kubernetes, CI/CD, observability stack.
• Опыт работы в финтехе или высоконагруженной enterprise-среде.