Инженер данных
Как инженер данных в PRODYNA вы работаете в команде над разработкой сложных решений в рамках различных проектов. Наши клиенты представляют такие отрасли, как авиация, банковское дело и химическая промышленность. Тесное взаимодействие с клиентами стоит на первом месте во всех проектах. В PRODYNA у вас есть возможность самостоятельно формировать сложные проекты и оказывать нашим клиентам максимально возможную поддержку.
Ваши задачи
- Вы отвечаете за проектирование и концептуальную разработку современных платформ данных, способных интегрировать и обрабатывать большие объёмы данных из систем в масштабе.
- Вы занимаетесь планированием и реализацией с использованием современных фреймворков и backend-сервисов для предоставления и использования данных.
- Вы самостоятельно выполняете оптимизацию пайплайнов и их интеграцию в облачные платформы.
- Вы внедряете инструменты и решения для обеспечения качества данных, очистки данных и предоставления агрегированных данных для анализа.
- Сбор и спецификация требований наших клиентов также входят в ваши обязанности.
Почему PRODYNA
- Расположение в центре города
- 24 дня отпуска
- Частная медицинская страховка
- Поддержка здоровья и благополучия
- Командировки
- Командные мероприятия
- Участие в международных мероприятиях
- Обучение сотрудников
- Гибкий график работы
- Фрукты в офисе
- Реферальная программа для сотрудников
Ваш профиль
- У вас есть несколько лет опыта в разработке программного обеспечения, в частности в проектах, ориентированных на данные, построении хранилищ данных или платформ данных.
- Вы обладаете знаниями в разработке пайплайнов и интеграции данных (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, хранимые процедуры или аналогичные инструменты).
- Вы знакомы с моделированием данных и имеете опыт работы с Data Vault, Data Mesh, Kimball или Inmon в зависимости от области.
- Вы обладаете экспертизой в архитектурах и технологиях Big Data (Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse, базы данных SQL и NoSQL, Spark, Kafka, Elastic и др.), а также в программировании (Python, Scala, Java и др.).
- Знания в следующих областях будут преимуществом: облако (Azure или AWS), Data Science или бизнес-аналитика (инструменты отчётности).
- Вы мыслите как инженер: вы проактивно планируете архитектуру и программное обеспечение так, чтобы они были автоматизированными, стабильными и поддерживаемыми.
- Свободное владение английским языком дополняет ваш профиль.
