Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта.
Основные направления нашей деятельности:
- Разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов
- Участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных
- Оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI
Почему стоит присоединиться к нам:
- Возможность работать с передовыми AI и ML технологиями
- Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны
- Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов
- Возможность участия в международных проектах и конференциях по ИИ и машинному обучению
- Доступ к самым современным ресурсам и инструментам для разработки ИИ-решений
Присоединяйтесь к нашей команде и внесите свой вклад в улучшение производственной системы Сбера!
Обязанности
- Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain
- Помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию)
- Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG
- Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering
- Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины
- Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач
- Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов
Требования
- Образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ
- Опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно)
- Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)
- Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов
- Высокий уровень владения ядром Python и SQL
- Свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn;
- Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers
- Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp
- Знание фреймворков для работы с LLM, таких как langchain.
Условия
- Ипотека по корпоративной ставке
- Бесплатная подписка СберПрайм+;
- Скидки на продукты компаний-партнеров;
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
- Крупнейшее DS&AI community более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
