В своем сегменте мы одни из лидеров российского рынка, а следующая наша большая цель - стать самым распространенным решением для цифрового контроля, которое используется на стройках по всему миру.
Команда: Руководитель Backend-разработчик, 1-2 frontend-разработчика, ML-разработчик, Тестировщик, Дизайнер.
Технологический стек: React, Swift, Kotlin, Go, Node.js, NestJS, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, NATS, Docker, Kubernetes.
Формирование и развитие команды.
Участвовать в создании новой команды разработки, занимающейся внедрением ИИ-решений в ИС «Техзор»: подбирать специалистов (ML-разработчики, программисты), проводить онбординг и менторство, формировать культуру командной работы.
Продуктовая стратегия и планирование.
Собирать и анализировать требования от руководства и пользователей, формировать концепт новых модулей с учётом пользовательских путей и UX, разрабатывать годовую дорожную карту продукта (MVP, итерации), декомпозировать её в приоритизированный квартальный бэклог.
Управление разработкой по гибким методологиям.
Организовывать работу команды на основе Agile-практик: планировать спринты, проводить ежедневки, ретроспективы, one-to-one, распределять ресурсы, контролировать сроки и последовательность задач, обеспечивать соблюдение стандартов качества.
Постановка задач и управление процессом.
Формулировать чёткие технические и функциональные требования, описывать задачи, подготавливать спринт-планы, обеспечивать прозрачность и согласованность между разработкой, тестированием, дизайном и смежными командами.
Интеграция ИИ-решений в продукт.
Руководить разработкой и внедрением ИИ-модулей в основной продукт (ИС «Техзор»), обеспечивать соответствие решений бизнес-целям, технической архитектуре и требованиям безопасности.
Документация, аналитика и оптимизация.
Поддерживать актуальность технической и пользовательской документации, готовить инструкции, участвовать в анализе бизнес-процессов, выявлять возможности для оптимизации разработки и внедрения продуктовых решений.
Кросс-функциональное взаимодействие.
Координировать работу с разработчиками, дизайнерами, тестировщиками, заказчиками, руководителями проектов и другими заинтересованными сторонами, выступать в роли «моста» между бизнесом и технической командой.
Опыт руководства и создания команд.
Не менее 3 лет опыта управления командами разработки (включая создание команды с нуля — минимум 1 успешный кейс), совмещённый с суммарным опытом в аналитике/разработке не менее 5 лет.
Экспертиза в AI/ML-продуктах.
Опыт разработки и внедрения продуктов на основе ИИ (минимум 1 год), включая полный жизненный цикл ML-решений: от сбора и разметки данных до мониторинга дрейфа моделей в продакшене.
Техническое понимание AI-стека.
Глубокое знание современных AI-архитектур: LLM, RAG, векторные базы данных, embedding-модели, а также опыт интеграции ML-моделей (включая LLM) в корпоративные ИС через API.
Работа с данными и оценка моделей.
Умение формулировать требования к данным для обучения и дообучения (fine-tuning), понимание метрик качества моделей, критериев оценки данных и их влияния на результат.
Практическая вовлечённость и системность.
Готовность к 30–50% hands-on работе в системной аналитике, сочетание системного мышления, организаторских навыков и ориентации на результат.
Управление процессами и коммуникация.
Знание методологий проектного и процессного управления (Agile, Scrum и др.), сильные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с техническими и бизнес-сторонами.
Самостоятельность и ответственность.
Способность самостоятельно выстраивать приоритеты, принимать решения и нести ответственность за результат в условиях неопределённости и высокой динамики.
