Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)

СберСпасибо — это уникальная экосистема лояльности, которая объединяет миллионы клиентов с партнерами и брендами по всей стране. Мы больше, чем программа бонусов, это сообщество людей, которые каждый день делают свою жизнь ярче благодаря возможностям, которые мы предлагаем.

Масштаб и влияние:

Более 91 миллиона активных участников, каждый из которых находит выгоду в покупках. Мы обрабатываем более 10 000 транзакций в секунду, что демонстрирует нашу скорость и масштабы работы.

Инновационное развитие:

Сегодня команда СберСпасибо работает над созданием единой программы лояльности для всей экосистемы Сбера, стремясь сделать покупки еще удобнее, выгоднее и проще.

Партнёрская сеть:

Сотрудничаем с более чем 1000 региональных и федеральных партнеров, включая ведущие бренды страны.

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Classic ML Data Scientist.

Обязанности

• строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
• писать production код и выводить его в ПРОМ
• улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
• выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

Требования

• глубокое знание классического ML
• понимание основных Deep Learning подходов
• продвинутое знание SQL
• отличное знание Python
• понимание и опыт АB-тестирования.

Будет плюсом:

• понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод
• опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding
• опыт работы с Pyspark, Greenplum.

Аккредитованная ИТ‑компания ДМС и льготное страхование близких Мощное
железо Обучение в корпоративном университетте Льготная ипотека для сотрудников Подписка
СберПрайм+ Корпоративный
спорт Скидки на покупки в компаниях экосистемы Сбера и у партнёров

АО «ЦЕНТР ПРОГРАММ ЛОЯЛЬНОСТИ» представляет бренд Спасибо