Data Scientist (моделирование продуктов B2B, Ozon Банк)

стартап вырос в банк с млн клиентов стартап вырос в банк с 35+ млн клиентов Мы строим финтех как IT‑продукт Современный стек и микросервисная архитектура Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами Процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы, платежи и подписки Без бюрократических барьеров Перфоманс-ревью Подводим итоги работы 2 раза в год для поощрения за достижения и выполнение целей Офис или удалёнка Есть офисы в Москве, Питере, Иннополисе, Воронеже, Минске, Астане и Алмате Каждый год растём х2 Финтех связан с Ozon, но растёт самостоятельно и очень быстро: в прошлом году команда выросла вдвое

Ozon Банк — компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Мы ищем профессионала, который сможет внести значительный вклад в развитие нашей команды кредитного скоринга для юридических лиц и индивидуальных предпринимателей. Многое мы уже сделали, многое еще предстоит. Нужен человек, знакомый с лучшими практиками рынка. При этом способный генерировать и реализовывать идеи, как превзойти текущие стандарты индустрии. В том числе, комбинируя классический подход, возможности, которые дает цифровая платформа Озон и новые идеи, возникающие в сообществе.

Основной стек: Python, Hadoop, Pyspark, Git, Airflow.

Вам предстоит:

• Отвечать за разработку и поддержку ML-моделей для работы с юридическими лицами (PD, прогноз выручки, оценка залога и тд)
• Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей и повышения продуктивности работы команды
• Генерировать и применять в моделях новые фичи на основе новых источников данных, наполнять feature store
• Участвовать в постановке задачи, находить приоритетные направления для моделирования и прозрачно об этом рассказывать
• Разрабатывать и поддерживать сервисы для продового расчета моделей
• Анализировать эффективность моделей в проде, организовывать и дорабатывать мониторинг

Мы ожидаем:

• Опыт работы в кредитном скоринге от 2 лет
• Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания сложных SQL-запросов
• Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения. В том числе знание типовых пайплайнов для построения скоринговых моделей.
• Опыт работы c пакетами для анализа данных на Python3 (numpy, pandas, polars, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, hyperopr, optuna, etc)
• Общие представления о валидации и способах построения мониторинга моделей

Будет плюсом:

• Опыт работы с HDFS и Pyspark
• Навыки создания дагов Airflow и их последующее сопровождение
• Опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчётность, какие модели и как можно применять для анализа компаний

работа
в ozon банке — это Забота о здоровье: ДМС, стоматология, корпоративный спорт Выдаём мощные
ноутбуки
под ваши задачи Гибко к удалёнке:
можно работать из дома время от времени Жилищные программы для офисных сотрудников и соцподдержка Прекрасный офис, безлимитный кофе, полезные перекусы Развитие: онлайн и офлайн обучение, библиотеки, конференции сильная команда неформальный подход сильная команда неформальный подход сильная команда неформальный подход сильная команда неформальный подход