Обязанности: Ключевая задача научного консультанта – не просто усилить продуктовую разработку, но и обеспечить высокую научно-техническую экспертизу проекта, которая позволит нашей команде получить максимальную оценку от внешних экспертов.
Чем предстоит заниматься:
- Работать с задачами, связанными с ML и computer vision
- Подготовка глубоких аналитических обзоров с акцентом на воспроизводимость результатов и применимость к нашим данным
- Формирование календарного плана исследований и разработок, технического задания, определение ключевых этапов и контрольных точек с точки зрения научной новизны.
Ключевые требования (обязательные)
- Профильное образование:
- Высшее техническое / физико-математическое образование (прикладная математика, информатика, компьютерные науки, оптика, радиофизика)
2. Опыт реализации релевантных проектов:
- Опыт работы в проектах в области machine learning / computer vision; уверенное владение Python; опыт работы с OpenCV; опыт работы с PyTorch
- Участие в полном цикле разработки CV-решений (опыт работы с грантами ФСИ, Сколково или другими инновационными программами приветствуется).
- Опыт прохождения экспертных советов (внешних или внутренних) с положительными заключениями о научной и технической состоятельности проекта.
Будет плюсом:
- опыт работы с OCR;
- опыт работы с CUDA;
- опыт работы с NVIDIA Jetson
3. Научные публикации и зарегистрированные разработки:
- Не менее 3–5 статей по тематике компьютерного зрения и ИИ в рецензируемых журналах (ВАК, Scopus, WoS) за последние 3–5 лет.
- Наличие зарегистрированных свидетельств о ПО, баз данных или патентов на изобретения.
- Умение строить доказательные эксперименты: статистическая обработка результатов, визуализация активаций.
4. Обширный опыт работы с ИИ и в компьютерном зрении (документальное подтверждение Вашего опыта)
Что мы предлагаем:
- Конкурентный рыночный уровень дохода.
- Финальные условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта, уровня и практических кейсов кандидата.