Аналитик оценки эффективности AI-проектов

О проекте

Мы создаем новое направление по внедрению искусственного интеллекта в одной из крупнейших горнодобывающих компаний России.

Наша команда отвечает не только за разработку AI-решений, но и за оценку их реального бизнес-эффекта. Нам нужен аналитик, который поможет принимать инвестиционные решения на основе данных: оценивать экономическую эффективность AI-проектов, рассчитывать ROI, готовить ТЭО и формировать систему метрик для всего портфеля инициатив.

Если вы занимались оценкой инвестиционных проектов, строили финансовые модели, рассчитывали эффективность цифровых инициатив или внедрения ИТ-продуктов — эта роль для вас.

Чем предстоит заниматься

Вы станете аналитической опорой команды AI-трансформации и Инвестиционного совета по ИИ.

Основные задачи:

• оценивать экономическую эффективность AI-инициатив и цифровых проектов;

• рассчитывать ROI, TCO, бизнес-эффекты и срок окупаемости проектов;

• участвовать в подготовке технико-экономических обоснований (ТЭО) для новых инициатив;

• проводить pre- и post-анализ эффективности внедрения решений;

• разрабатывать систему KPI и метрик для оценки AI-трансформации;

• анализировать использование AI-инструментов и их влияние на бизнес-показатели;

• строить дашборды и аналитическую отчетность для руководства;

• готовить материалы для Инвестиционного совета и участвовать в принятии решений по развитию портфеля AI-проектов;

• сравнивать эффективность различных инициатив и формировать рекомендации по их развитию или закрытию;

• автоматизировать сбор данных и поддерживать единое пространство аналитики.

Мы ожидаем

• опыт работы аналитиком, BI-аналитиком, бизнес-аналитиком, аналитиком эффективности или инвестиционным аналитиком от 3 лет;

• опыт оценки инвестиционных, цифровых или ИТ-проектов;

• опыт подготовки ТЭО, финансовых моделей или бизнес-кейсов;

• понимание методик расчета ROI, TCO, Unit Economics, Cost Saving;

• уверенное владение SQL;

• опыт работы с Power BI, Tableau, Looker или аналогами;

• опыт построения системы KPI и аналитических дашбордов;

• умение работать с большими массивами данных и презентовать результаты руководству.

Будет преимуществом

• опыт оценки AI/ML-проектов;

• участие в программах цифровой трансформации;

• опыт оценки экономического эффекта автоматизации;

• понимание жизненного цикла AI-продуктов;

• знание Python (Pandas, NumPy);

• опыт работы с Jira, Confluence;

• понимание ETL-процессов и построения аналитических витрин;

• опыт работы в крупных промышленных компаниях, консалтинге или Big4.

Особенно заинтересуют кандидаты с опытом

• оценки инвестиционных проектов;

• подготовки ТЭО;

• оценки эффективности внедрения ИТ-решений;

• оценки цифровой трансформации;

• работы в инвестиционных подразделениях, стратегии, корпоративных финансах или офисах трансформации;

• анализа бизнес-эффекта AI, RPA, BI или других технологических инициатив.

Почему эта роль интересна

• возможность строить систему оценки AI-трансформации практически с нуля;

• участие в принятии инвестиционных решений по портфелю AI-проектов;

• работа на стыке бизнеса, финансов, аналитики и искусственного интеллекта;

• влияние на развитие AI в одной из крупнейших промышленных компаний страны.

Офисный фрмат работы. Возможен гибрид после испытательного срока.