Мы развиваем платформу данных для подготовки датасетов «общих знаний» о внешнем мире. Эти данные напрямую используются в развитии ИИ: для обучения моделей, retrieval/search и других сценариях.
Обязанности
- определять и развивать целевую архитектуру платформы данных и ключевых доменных моделей
- проектировать и реализовывать критичные пайплайны и хранилища, обеспечивая надёжность, производительность и масштабируемость
- вводить и поддерживать стандарты качества данных, схем, версионирования, мониторинга и алёртинга
- проводить архитектурные ревью, дизайн‑сессии, помогать команде в декомпозиции и решении сложных задач
- оптимизировать существующие решения: хранение, запросы, пайплайны, снижать стоимость и повышать SLA.
Требования
- высокий уровень владения Python и SQL, опыт разработки высоконагруженных data‑систем и сервисов
- знание технологий ClickHouse (YTsaurus,Trino также будет плюсом)
- глубокое понимание архитектуры распределённых систем, потоковой обработки, репликации и консистентности данных
- опыт построения data platform: lakehouse/dwh, медальонная модель, витрины, семантический слой
- навыки оптимизации БД и запросов (планы выполнения, индексы, партиционирование, горизонтальное масштабирование)
- опыт проектирования end‑to‑end пайплайнов (ingestion, трансформации, BI), а также умение отслеживать состояние платформы на каждом из этапов SLA, мониторинг
Условия
- стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты
- комфортный современный офис
- гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС и льготное страхование семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
