Мы — команда «Triple A» трайба «Корпоративное взыскание» Сбербанка. Мы создаём передовые решения для работы с корпоративными клиентами, столкнувшимися с проблемной задолженностью. Наш продукт — это комплекс современных сервисов, интеллектуальных моделей и инструментов, которые позволяют эффективно управлять процессами взыскания.
Разрабатываем/поддерживаем AI-агенты, ML-модели и их инфраструктуру для автоматизации процессов взаимодействия с клиентами и поддержки принятия решений сотрудниками банка.
Фокус команды — создание production-ready AI-систем, где AI-агенты интегрируются с внутренними сервисами банка, работают с документами и данными, и используются в реальных бизнес-процессах.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
- внедрением и поддержкой AI/ML-моделей и AI-агентов в промышленную эксплуатацию (сборка, деплой)
- развитием инфраструктуры для AI-агентов и ML-сервисов: интеграция с внутренними API и сервисами (REST, Kafka), работа с данными и документами (в том числе OCR), организация хранения данных, внедрение подходов RAG
- автоматизацией CI/CD-пайплайнов для моделей и AI-сервисов
- обеспечением надёжности и наблюдаемости AI-систем: мониторинг, логирование, трассировка, контроль качества (model drift, бизнес-метрики), обработка ошибок (retry, fallback)
- эксплуатацией и интеграцией ML-моделей в production: поддержка пакетных процессов (в том числе на PySpark), использование моделей в составе AI-агентов и сервисов.
Требования
- опыт от 2 лет в MLOps, DevOps или бэкенд-разработке с фокусом на ML/AI системы
- опыт работы с промышленными ML/AI системами: мониторинг, observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)
- навыки работы с Kubernetes (Istio Service Mesh — плюс)
- опыт построения CI/_CD_-пайплайнов (Jenkins, ArgoCD)
- понимание принципов работы AI/_LLM_-систем: orchestration, tool execution, ограничения в production
- опыт работы с фреймворками для написания LLM/_AI_-агентов (LangChain, LangGraph, Openclaw и др.)
- желание развиваться в области AI-агентов и адаптировать инфраструктуру под новые инструменты.
Условия
- формат работы: офис в Москве, гибрид - по договоренности, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
