Основная задача команды – создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Команда создает комплекс автоматизированных решений, где данные обрабатываются в реальном времени.
Команда состоит — Python Developers, Data Scientists, Data Engineers. Команда тесно взаимодействуем с бизнес направлениями банка.
Обязанности
- коммуникация с основными контрагентами для формализации бизнес-требований и сценариев
- межкомандные взаимодействия для проектирования интеграционных решений, составление функциональных спецификаций и постановка задач для команды разработки
- участие в систематизации и создании промптов для проверки поведения агента
- участие в проведении ПСИ и в подготовке релиза.
Требования
- высшее техническое образование
- сбор и формализация требований бизнеса, моделирования процессов (BPMN, UML)
- составление функциональных спецификаций и технических заданий для команды разработки
- опыт в проектировании и описании интеграционных взаимодействий: REST API, WebSocket, GraphQL, Kafka
- умение проектировать структуру баз данных, писать SQL-запросы.
Будет существенным плюсом:
- базовые знания архитектуры и возможностей современных LLM (Large Language Models)
- понимание основ машинного обучения, методов рекомендательных систем и оценки качества моделей
- навык написания эффективных промптов для управления поведением AI-агента.
Условия
- возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
