Position: Data Engineer (AI / ML)
Level: Senior
Experience: 10+ years (NOT freelancing)
Stack: GCP Vertex AI, Amazon SageMaker, NVIDIA Triton Inference Server, K8S, Airbyte, Python, ETL, Data Modeling
Location: Remote
Employment: Fulltime
Languages: English С1, Russian С2
КОГО ИЩЕМ:
- Data Engineer / ML Engineer с опытом работы с инфраструктурой AI на AWS и GCP.
- Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.
- Только fulltime, без совмещения.
- Со знанием разговорного английского языка (English-speaking team).
КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:
- Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а НЕ технического менеджера.
- Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм.
- Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.
- Кандидаты с низким уровнем разговорного английского языка.
МЫ ОЖИДАЕМ:
- Опыт работы от 6 лет в роли Data Engineer.
- Опыт работы от 1 года с инфраструктурой AI на GCP и AWS.
- Опыт работы от 5 лет с ML.
- Опыт работы от 2 лет с GCP Vertex AI (GEAP).
- Опыт работы от 1 года с Amazon SageMaker.
- Опыт работы от 1 года с NVIDIA Triton Inference Server.
- Опыт работы с Kubernetes от 4 лет.
- Практический опыт работы от 6 лет с машинным обучением, включая классификацию, кластеризацию, прогнозирование временных рядов и обнаружение аномалий. Необходимо знать концепции и уметь работать с наиболее распространенными библиотеками.
- Опыт работы с Python и опыт создания и мониторинга производственных сервисов или API от 8 лет. Опыт работы с API сторонних разработчиков обязателен.
- Конвейерная обработка данных: опыт работы с SQL, ETL, моделированием данных. Опыт работы с жизненным циклом создания решений машинного обучения.
- РАЗГОВОРНЫЙ английский язык на уровне C1+ (English-speaking team).
ОСНОВНАЯ ЗАДАЧА:
Обеспечить бесшовные интеграции (сотни интеграций) в сфере AI, их надёжность и быстродействие.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Конкурентоспособную заработную плату.
- Полностью remote.
- Частично гибкий график работы: одна команда работает по UTC+5, вторая – по UTC+1. Взаимодействие с обеими командами.
- Работа в продуктовой компании.
