Java Developer

1. Базовые Java-компетенции (уровень Middle)

• Коммерческий опыт разработки на Java от 2 до 4 лет (продакшн-проекты, не только пет-проекты и учебные курсы).

• Java 17/21/25, Spring Boot / Spring Framework (Core, MVC, Data JPA), базовое понимание Spring Security.

• REST API: проектирование эндпоинтов, HTTP-методы и статус-коды, сериализация JSON (Jackson).

• Работа с БД: PostgreSQL или MySQL, уверенный SQL (JOIN, подзапросы, индексы), Hibernate/JPA, Liquibase/Flyway.

• Git (feature-branch / trunk-based workflow), Maven или Gradle.

• Базовое понимание многопоточности (java.util.concurrent, представление о race condition и deadlock).

• Понимание ООП, принципов SOLID, базовых паттернов проектирования (Factory, Strategy, Builder, Singleton).

• Тестирование: JUnit 5, Mockito, понимание пирамиды тестирования.

• Docker на базовом уровне (Dockerfile, docker-compose), понимание CI/CD как пользователь (GitLab CI / GitHub Actions).

2. Знания и опыт в агентной разработке — ключевой дифференциатор

• Понимание архитектуры LLM-агентов: цикл reasoning-action (ReAct), function/tool calling, планирование задач, работа с памятью агента (короткая/долгая).

• Практический опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: LangChain / LangChain4j, LangGraph, Spring AI, Semantic Kernel, либо собственная (кастомная) оркестрация агентов без фреймворка.

• Понимание Model Context Protocol (MCP): концепция tools / resources / prompts, клиент-серверная модель, транспортные протоколы (stdio, HTTP + SSE / Streamable HTTP).

• Опыт интеграции LLM API (OpenAI, Anthropic Claude, локальные модели через Ollama/vLLM) в backend-сервисы на Java.

• Понимание базовых принципов prompt engineering и structured outputs (JSON mode / JSON Schema для ответов модели).

• Плюсом: опыт работы с векторными БД (pgvector, Qdrant, Weaviate) и построения RAG-пайплайнов.

• Плюсом: опыт самостоятельного написания MCP-серверов или агентных инструментов (tools) для внутренних задач компании.

3. Soft skills и общие требования

• Английский от Intermediate — чтение технической документации, RFC, спецификаций API без перевода.

• Готовность работать с legacy-кодом и участвовать в миграционных проектах.

• Самостоятельность: умение проверять гипотезы экспериментом, а не только повторять шаги из туториала.