Имеет опыт работы в AdTech домене, цифровой аналитике;
Отлично владеет SQL и имеет практический опыт работы с аналитическими СУБД (ClickHouse, PostgreSQL и др.)Уверенно использует Python для анализа данных (Pandas, NumPy, визуализация);
Понимает основы статистики и умеет применять её для аналитических задач;
Умеет превращать данные в понятные инсайты: формулировать гипотезы, проверять их и ясно презентовать результаты;
Умеет строить отчёты и дашборды, а также объяснять выводы коллегам без технического или аналитического бэкграунда;
Вам предстоит:
Анализировать большие массивы рекламных данных и находить инсайты, которые помогают улучшать стратегию биддинга и эффективность кампаний;
Оценивать результативность рекламных кампаний и оптимизаций, основанных на ML-моделях;
Создавать и поддерживать дашборды, отчёты и системы мониторинга продуктовых и операционных метрик;
Исследовать источники трафика, поведение пользователей и динамику показателей в разных регионах;
Поддерживать команду Data Science и Engineering аналитическими исследованиями, проверкой данных и оценкой факторов;
Почему у нас круто:
Наш Stack: Python, Sklearn, PyMC3, GitLab, ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Docker, Grafana, k8s, VictoriaMetrics
