Мы ищем сильного бизнес-лидера, который будет интегрировать технологии искусственного интеллекта в продукты и процессы транзакционного бизнеса. Ваша главная задача — не просто запускать пилоты, а управлять экономическим эффектом: увеличивать доходность и снижать издержки за счет автоматизации, повышения конверсии и оптимизации операционной деятельности.
Ключевые задачи:
1. Идентификация и оценка бизнес-кейсов
- Самостоятельный анализ продуктовых и операционных процессов (РКО, эквайринг, карточные продукты, платежи, клиентский путь) для выявления точек роста с применением ИИ.
- Расчет потенциальной экономической эффективности: влияние на P&L департамента, улучшение SLA, рост конверсии и снижение операционных/регуляторных расходов.
- Приоритизация инициатив на основе их потенциального вклада в бизнес-результат.
2. Внедрение ИИ в продукты и процессы
Управление полным циклом внедрения ИИ-решений в ключевые направления:
- Онбординг юридических лиц и комплаенс;
- Эквайринг;
- Корпоративные карты;
- Обработка клиентских обращений и операционные кейсы.
Выступать интегратором между бизнес-подразделениями, продуктом и IT-блоком: обеспечивать единое понимание целей, сроков и результатов.
3. Управление результатами и эффективностью
Ответственность за измеримый результат внедренных решений (KPI):
- Динамика ключевых метрик («до» и «после»): снижение ручного труда (FTE), сокращение времени процессов, рост конверсии в РКО/эквайринг/карты.
- Формирование понятного вклада реализованных ИИ-решений в P&L транзакционного бизнеса.
- Обеспечение масштабирования успешных решений, отказ от «пилотного» подхода в пользу промышленной эксплуатации.
Требования к кандидату:
- Успешный опыт в роли Product Manager в банковской сфере (обязательно понимание транзакционного бизнеса: РКО, эквайринг, платежи).
- Реализованные кейсы внедрения ИИ (ML, NLP, CV) в продукты или операционные процессы с доказанным экономическим эффектом.
- Сильное data-мышление: умение работать с метриками, строить финансовые модели эффекта, анализировать данные для принятия решений.
- Способность говорить на одном языке с бизнесом, IT и Data Science командами.
- Проактивная позиция: умение самостоятельно находить точки роста, а не ждать техническое задание.
- Ориентация на результат: нацеленность на достижение бизнес-показателей (P&L, конверсия, SLA), а не на формальное завершение проектов.
Условия работы:
- Трудоустройство по ТК РФ.
- Режим работы: 5/2, работа в современном офисе в Москва-Сити.
- Конкурентная заработная плата (будет обсуждаться на собеседовании с учетом опыта).
- Годовой бонус привязанный к выполнению KPI.
- Добровольное медицинское страхование.
- Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь.
- Льготные условия кредитования.
- Профессиональное обучение и развитие.
- Возможность построить карьеру в ведущем банке России, реализовывать стратегически важные проекты федерального масштаба.
- Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.
