Обязанности: - Выполнение расчётных задач, обработка данных средствами Python и SQL с использованием распределённых хранилищ данных.
- Организация и управление процессами: продуктовые исследования, код-ревью, документация
- Планирование и приоритизация бэклога: совместно с product-менеджером формировать дорожную карту продуктовых исследований и изменений на 6–12 месяцев
- AdHoc-исследования, изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов и проверка гипотез на данных.
- Участие в создании моделей и методик оптимизации продуктов и бизнес-процессов
- Участие в построении и поддержке аналитических инструментов, регулярных процессов сбора и обработки данных
- Адаптация методики оценки внедрений, оценка ожидаемого и фактического эффекта на метрики.
- Работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиком, дата-специалистами, разработчиками, менеджерами и аналитиками смежных команд
Требования:
- Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL.
- Навыки применения теории вероятности и математической статистики.
- Опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных.
- Способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений.
- Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными.
- Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам.
- Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки.
- Способность к командной работе, нацеленность на результат.
- Умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам.
Будет плюсом:
- Опыт работы с большими объёмами данных;
- Знакомство с PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, NoSQL, Airflow, NiFi, Trino, ETL-инструментами, ElasticSearch;
- Представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки;
- Опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде;
- Знания в области MachineLearning, опыт построения и валидации прогнозных моделей и моделей классификации
Условия:
-
Работа в компании с развитой инженерной культурой;
-
Гибкая система премирования;
-
Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
-
Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
-
Корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
-
Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
-
Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
-
Формат работы - гибрид\удаленно;
-
Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.
