Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени.
Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям.
Мы ищем дата-аналитика, который хочет работать на переднем крае: разрабатывать и обучать AI-агентов, собирать сложные пайплайны данных и участвовать в создании системы, которая масштабируется на весь портфель.
Обязанности
- разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)
- проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса
- создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ
- организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач
- разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса
- подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы
- взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений.
Требования
- высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях
- опыт работы с различными LLM
- опыт разработки агентов
- 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)
- глубокое знание SQL и оптимизации запросов
- опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса
- глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения
- знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса.
Будет преимуществом:
- опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками
- понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков
- наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций
- опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере
- навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / Тульская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
