Наша компания строит защищенную инфраструктуру для внедрения генеративного искусственного интеллекта в корпоративные процессы. Вам предстоит создать эшелонированную систему безопасности на стыке классической сетевой защиты и специфики больших языковых моделей.
Проект включает три ключевых направления:
- Защиту облачных дата-центров с помощью NGFW.
- Внедрение специализированного шлюза (LLM Firewall) для контроля трафика к моделям.
- Обеспечение легитимной обработки персональных данных в AI-пайплайнах согласно 152-ФЗ.
Вы будете работать на переднем крае кибербезопасности, где стандартные подходы дополняются защитой от промпт-инъекций и утечек через веса нейросетей.
Обязанности
- Администрирование NGFW: Развертывание политик межсетевого экранирования следующего поколения, настройка микросегментации облачной сети, контроль доступа уровня L7, анализ аномалий и интеграция со стеком мониторинга SOC.
- Эксплуатация LLM Firewall: Настройка промежуточного слоя между пользователями и языковыми моделями. Фильтрация входящих промптов на предмет инъекций и джейлбрейка, инспекция ответов модели на наличие конфиденциальной информации и несанкционированное извлечение данных из RAG-контекстов.
- Защита персональных данных: Интеграция инструментов обезличивания и псевдонимизации в цепочку обработки запросов. Реализация требований 152-ФЗ (в ред. 2025 г.) — раздельное хранение идентификаторов и данных, аудит операций выгрузки, технический запрет трансграничной передачи.
- Мониторинг и реагирование: Настройка логирования событий ИБ, передача обогащенных алертов в SOC, участие в расследовании инцидентов, связанных с эксплуатацией уязвимостей ИИ-моделей.
- Жизнеобеспечение систем: Поддержание технической документации (схемы потоков данных), организация резервного копирования конфигураций средств защиты и планирование их обновлений.
Требования
Обязательные навыки:
- Опыт администрирования решений класса NGFW не менее 3 лет (Palo Alto, Check Point, Fortinet или российские UserGate/Код Безопасности).
- Глубокое понимание модели OSI/TCP-IP, принципов маршрутизации и построения отказоустойчивых сетей.
- Практическое знание архитектуры LLM-приложений и вектора атаки «промпт-инъекция». Понимание того, как данные могут утекать через контекст RAG или скрытые каналы в ответах модели.
- Умение применять методы анонимизации данных (декомпозиция, перемешивание, маскирование) без критической потери бизнес-ценности информации.
- Профильное высшее образование (информационная безопасность, ИТ).
Знания законодательства и стандартов:
- Понимание требований 152-ФЗ и подзаконных актов регуляторов применительно к автоматизированным системам.
- Знакомство с классификацией угроз ИИ по методологии Сбербанка (будет плюсом умение использовать ее матрицу при проектировании защит).
- Навыки оценки критичности уязвимостей (CVSS) и приоритизации задач по устранению рисков.
Будет преимуществом:
- Опыт работы с open-source или коммерческими решениями класса guardrails (LiteLLM, NeMo Guardrails и аналоги).
- Скриптовая автоматизация (Python, Ansible, Terraform) для управления политиками безопасности.
- Наличие сертификатов вендоров СЗИ
Условия
- Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
