Старший инженер по машинному обучению (Token Factory)

Германия; Израиль; Нидерланды; Прага, Чехия; Удалённо - Европа; Удалённо - США; Великобритания

Почему стоит работать в Nebius Nebius возглавляет новую эру в облачных вычислениях для обслуживания глобальной экономики ИИ. Мы создаём инструменты и ресурсы, необходимые нашим клиентам для решения реальных задач и трансформации отраслей, без огромных затрат на инфраструктуру и необходимости создавать большие внутренние команды по ИИ/МО. Наши сотрудники работают на переднем крае облачной инфраструктуры ИИ вместе с одними из самых опытных и инновационных лидеров и инженеров в этой области.

Где мы работаем Штаб-квартира находится в Амстердаме, компания котируется на Nasdaq, Nebius имеет глобальное присутствие с исследовательскими центрами в Европе, Северной Америке и Израиле. Команда из более чем 800 сотрудников включает свыше 400 высококвалифицированных инженеров с глубокими знаниями в аппаратном и программном обеспечении, а также внутреннюю команду по исследованию и разработке ИИ.

Роль

Token Factory — часть Nebius Cloud, одного из крупнейших в мире облаков с GPU, в котором работают десятки тысяч GPU. Мы создаём платформу для инференса и дообучения, которая делает любой тип фундаментальной модели — текстовой, визуальной, аудио и новых мультимодальных архитектур — быстрой, надёжной и простой в обучении и развертывании в масштабах.

Некоторые направления, над которыми мы сейчас работаем и в которых вы можете принять участие:

• Продвинутое дообучение: Улучшение методологий дообучения — как на основе LoRA, так и полного параметрического — для передовых LLM (например, GPT-OSS, Kimi K2.5, DeepSeek V3.1/V3.2, GLM-4.7), с акцентом на качество модели и эффективность обучения.
• Оптимизация инференса: Выявление узких мест инференса LLM для ускорения производства. Это включает создание конвейеров обучения и оценки моделей на JAX для спекулятивного декодирования, эксперименты с архитектурами (плотные/MoE, авторегрессивные/параллельные) и выведение законов масштабирования для управления распределением ресурсов.
• Обучение и инференс с низкой точностью: Исследование методов низкой точности (FP8, NVFP4/MXFP4) для контролируемого дообучения и обучения с подкреплением — охватывая как инференс, так и обучение — оптимизированных под современное оборудование.

Мы ожидаем от вас:

• Глубокое понимание теоретических основ машинного обучения и обучения с подкреплением.
• Глубокую экспертизу в современных методах глубокого обучения для обработки и генерации языка.
• Опыт обучения больших моделей на нескольких вычислительных узлах.
• Разумное понимание аспектов производительности при обучении больших нейронных сетей (стратегии шардирования, пользовательские ядра, особенности оборудования и т.д.).
• Сильные навыки программной инженерии (в основном мы используем Python).
• Глубокий опыт работы с современными фреймворками глубокого обучения (мы используем JAX).
• Знание современных подходов в программной инженерии, включая CI/CD, контроль версий и модульное тестирование.
• Сильные коммуникативные и лидерские качества.

Будет плюсом:

• Предыдущий опыт работы с языковыми моделями или другими подобными NLP-технологиями.
• Знакомство с важными концепциями в области LLM, такими как MHA, RoPE, ZeRO/FSDP, Flash Attention, квантизация.
• Опыт создания и выпуска продуктов (не обязательно связанных с МО) в динамичной стартап-среде.
• Сильные инженерные навыки, включая опыт разработки крупных распределённых систем или высоконагруженных веб-сервисов.
• Проекты с открытым исходным кодом, демонстрирующие ваши инженерные способности.
• Отличное владение английским языком, а также превосходные навыки письма, артикуляции и коммуникации.

Что мы предлагаем

• Конкурентоспособную зарплату и полный пакет социальных льгот.
• Возможности профессионального роста внутри Nebius.
• Гибкие условия работы.
• Динамичную и совместную рабочую среду, которая ценит инициативу и инновации.

Мы растём и расширяем наши продукты каждый день. Если вы готовы к вызову и так же увлечены ИИ и МО, как и мы, присоединяйтесь к нам!

Узнайте больше о работе в Nebius