Описание
Поиск в мобильном приложении Т‑Банка — один из топ-сценариев по трафику. Через поиск пользователи переводят деньги, оплачивают услуги и находят нужные сценарии в банке.
Платежный поиск — слой, который превращает любое платежное намерение в правильный платеж для конкретного пользователя и быстрый путь до успешной оплаты.
Вам предстоит сделать так, чтобы пользователь мог прийти в любую точку входа поиска с любыми данными, например реквизитами, номером телефона, карты или ИНН, — и бесшовно провести оплату или перевод, а правильный получатель, провайдер или шаблон высветился в топе.
Почему это интересный вызов:
- Прямое влияние на бизнес-эффект.
- Сложный домен. Нужно одновременно быть точными и быстрыми.
- Много ML-задач с транзакциями: ранжирование, кандидатогенерация, персонализация, агенты.
Обязанности
- Генерировать кандидатов платежных сценариев и строить retrieval-слой для контактов, организаций, провайдеров, шаблонов и рекуррентных операций: от простых правил до ANN и векторного поиска по сущностям и историям.
- Обучать и улучшать ранкеры: саджесты, карточки, провайдеры. Поднимать наверх нужный пользователю сценарий, снижать мусор и дубли.
- Анализировать и интерпретировать запросы: извлекать интенты и слоты, обрабатывать опечатки, транслит и сущности — телефон, ИНН, QR, реквизиты.
- Выполнять disambiguation: решать, когда запросить уточнение, когда показать несколько вариантов и когда сразу открыть нужный платеж, калибруя confidence.
- Развивать платежные агенты и поддерживать многошаговые сценарии: например, оплата как в прошлом месяце или оплата всех регулярных платежей.
- Оценивать качество офлайн-метрик: MRR, NDCG, Recall, garbage rate, coverage.
- Оценивать качество онлайн-эффектов: успешные платежи, time-to-pay, effort, ошибки и отказы.
- Проводить мониторинг деградаций.
Требования
- У вас есть опыт работы в роли ML-разработчика от 3 лет.
- Уверенно работаете с retrieval и ranking.
- Понимаете офлайн-метрики качества: MRR, NDCG, Recall.
- Умеете строить ML-решения в продакшене: пайплайны, мониторинг, деградации, A/B-тесты.
- Умеете находить компромиссы между качеством, latency, стоимостью и риском.
- Будет плюсом опыт работы в финтехе, платежах или антифроде, опыт работы с LLM-агентами.
Мы предлагаем
- Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем.
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней.
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью.
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи.
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни.
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т‑Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами.
- 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию.
- Специальные тарифы на продукты Т‑Банка и широкую программу скидок от партнеров.
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
