Обязанности

Проведение полного цикла продуктовых исследований: анализ клиентского пути, воронок, конверсий, сегментов и поведения клиентов для поиска точек роста и причин изменения метрик;

Формулирование, приоритизация и проверка гипотез; самостоятельное проведение ad-hoc исследований от постановки задачи до рекомендаций бизнесу;

Проектирование и анализ A/B-тестов и пилотов: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift, статистической значимости и экономического эффекта;

Работа с большими массивами данных: оптимизация сложных SQL-запросов (Greenplum), объединение данных из нескольких источников, контроль качества расчетов;

Использование Python для статистического анализа, автоматизации расчетов и отчетности, прототипирования аналитических решений;

Развитие методологии и отчетности: определение принципов расчета метрик, автоматизация регулярных расчетов, создание дашбордов и визуализаций;

Оценка влияния продуктовых изменений на конверсию, продажи и финансовый результат;

Кросс-функциональное взаимодействие с PO, разработкой и DS: трансляция бизнес-вопросов в аналитические задачи и результатов анализа — в конкретные рекомендации;

Применение AI-инструментов для ускорения аналитической работы и автоматизации.

Требования

Опыт работы по профильному направлению от 3 лет;

Твердые знания продуктовой аналитики: понимание продуктовых метрик и принципов их выбора под бизнес-задачу, методология экспериментального анализа;

Уверенное владение SQL и практический опыт решения сложных аналитических задач: оптимизация запросов, объединение данных из нескольких источников;

Практическое владение Python как рабочим инструментом: pandas, NumPy, Jupyter/DataLab, библиотеки статистического анализа и визуализации;

Понимание принципов экспериментального анализа: расчет выборки и MDE, контроль сопоставимости групп, оценка uplift и статистической значимости;

Опыт работы с большими объемами данных и промышленными СУБД (Greenplum / PostgreSQL);

Практический опыт анализа clickstream / event-based данных и пользовательских путей;

Опыт автоматизации аналитической отчетности и построения дашбордов;

Опыт работы в финтехе, страховании, e-commerce или другом цифровом продукте с большими данными;

Опыт работы с Process Mining или анализа клиентских процессов и последовательностей событий;

Законченное высшее образование по технической, экономической или аналитической специальности;

Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

Офисный формат работы (современный офис в Москве возле станции "Кутузовская")

Льготные ипотечные условия кредитования;

Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

Корпоративная пенсионная программа;

Детский отдых и подарки за счет Компании;

Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.