Функциональные обязанности:
Нам важно:
Языки и фреймворки:
Уверенное владение Python (asyncio, requests, pandas).
Знание FastAPI или Flask для разработки backend-сервисов.
Обязательно: практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat или аналогичными).
Желательно: знакомство с LangChain, LangGraph, LlamaIndex или CrewAI.
Базы данных: Базовое знание SQL, PostgreSQL, Redis. Понимание принципов работы векторных баз данных (Qdrant, pgvector, Milvus).
Инфраструктура: Базовые навыки работы с Docker, Git, Linux (терминальные навыки).
Понимание: принципов работы LLM, RAG-систем и агентной архитектуры (planning, memory, tools).
Личные качества: самостоятельность, инициативность, желание быстро учиться и разбираться в новых AI-инструментах (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и т.п.).
Мы предлагаем:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.