Менеджер продукта данных

Краткое описание позиции

Level Access ищет менеджера по продуктам данных, который будет отвечать за корпоративные продукты данных, обеспечивающие отчётность, аналитику, операционную аналитику и рабочие процессы с поддержкой ИИ по всей компании.

Подчиняясь старшему директору по бизнес-системам, эта роль связывает бизнес-заинтересованные стороны и команду Data & AI Engineering, переводя бизнес-задачи в надёжные продукты данных, переиспользуемый контекст, аналитические возможности и решения, готовые к применению ИИ.

Успех в этой роли измеряется не объёмом поставленных данных, а достигнутыми бизнес-результатами.

Обязанности

Владение дорожной картой продуктов данных

• Сотрудничать с руководителями бизнеса для выявления высокоценных возможностей в области данных, аналитики, автоматизации и ИИ.
• Переводить бизнес-цели в приоритизированную дорожную карту переиспользуемых продуктов данных и возможностей.
• Расставлять приоритеты работы на основе влияния на бизнес, операционной эффективности, результатов для клиентов, готовности к ИИ и стратегических целей.
• Определять показатели успеха, связывающие поставку продуктов данных с бизнес-результатами.

Определение надёжных доменов данных

• Определять корпоративные домены данных, модели владения, бизнес-определения, метрики, KPI и контракты данных.
• Поддерживать корпоративный словарь данных и бизнес-глоссарий.
• Обеспечивать согласованность в отчётности, дашбордах, операционных системах и рабочих процессах с поддержкой ИИ.
• Выступать за качество данных, происхождение (lineage), управление данными, ответственное ведение данных и надлежащее использование конфиденциальных данных.

Развитие продуктов с поддержкой ИИ

• Использовать быстрые эксперименты, прототипирование с помощью ИИ и итеративную валидацию для формирования возможностей продуктов данных и ИИ.
• Переводить бизнес-задачи, сигналы и возможности данных в чёткие продуктовые спецификации для Data Engineering, Applied AI Engineering, Business Systems и других технических команд.
• Использовать инструменты ИИ для ускорения исследований, синтеза, разработки требований, создания прототипов, документации и поддержки решений.
• Помогать выстраивать процесс от прототипа к спецификации, превращающий проверенные идеи в конкретные задачи для инженерных команд с поддержкой ИИ.

Сотрудничество с инженерией в модели поставки с поддержкой ИИ

• Работать в составе небольшой кросс-функциональной команды Data & AI Product, тесно взаимодействующей на ранних этапах между продуктом, данными, ИИ, бизнес-системами и инженерными направлениями.
• Сотрудничать с инженерами по данным и прикладными инженерами ИИ при проектировании решений, ревью прототипов, уточнении спецификаций, валидации, тестировании, инструментировании и планировании внедрения.
• Обеспечивать соответствие технических решений бизнес-замыслу, требованиям к данным, технической осуществимости, ожиданиям по управлению и измеримым результатам.
• Поддерживать жизненный цикл разработки с поддержкой ИИ, где спецификации, тест-кейсы, руководства по реализации и документация могут ускоряться с помощью ИИ и проверяться экспертами.

Требования

Обязательные

• 5+ лет опыта в Product Management, Data Product Management, Business Systems, Analytics или смежной области.
• Опыт работы с руководителями бизнеса по определению приоритетов, требований, компромиссов и показателей успеха.
• Опыт поддержки ИИ, машинного обучения, копилотов, агентных рабочих процессов или интеллектуальной автоматизации.
• Глубокое понимание платформ данных, отчётности, BI, аналитики, управления данными и корпоративных концепций данных.
• Опыт перевода бизнес-потребностей в продуктовые спецификации, технические требования, пользовательские истории, критерии приёмки и измеримые результаты.
• Опыт работы в высоко коллаборативных продуктовых и инженерных средах с быстрым прототипированием, итеративным исследованием и ранним техническим партнёрством.
• Сильные навыки коммуникации, фасилитации и управления заинтересованными сторонами.

Желательные

• Знакомство с продуктовыми процессами с поддержкой ИИ, быстрым прототипированием, экспериментами на основе промптов или подходами к генерации спецификаций и документации с помощью ИИ.
• Опыт работы с современными платформами данных, такими как Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric или аналогами.
• Знакомство с корпоративными SaaS-моделями бизнеса и операционными метриками.

Ключевые показатели успеха

• Рост внедрения надёжных корпоративных продуктов данных.
• Более быстрая поставка отчётности, аналитики, бизнес-инсайтов и рабочих процессов с поддержкой ИИ.
• Улучшение качества данных, доверия, управления и переиспользования по всей организации.
• Доказуемое влияние на бизнес от инвестиций в данные и ИИ.

Процесс подачи заявки

Если вам комфортно в динамичной среде и вы хотите оказать значимое влияние в сфере доступности — мы будем рады услышать вас! Хотите рассмотрение в приоритетном порядке?  Пожалуйста, отправьте резюме для рассмотрения на эту позицию.
Ожидаемый срок приёма заявок — 40 дней с даты публикации вакансии. Однако такие факторы, как поток кандидатов и потребности бизнеса, могут потребовать сократить или продлить этот срок. Данная позиция является актуальной открытой вакансией. Кандидаты, отобранные на собеседование, будут уведомлены о решении о найме в течение 45 дней после финального собеседования.
Level Access поддерживает разнообразие рабочей силы и является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы обеспечиваем разумные приспособления на всех этапах процесса найма. 
Level Access использует инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки и улучшения процессов подбора и найма. Эти инструменты могут помогать в таких действиях, как скрининг резюме, оценка навыков, планирование собеседований и коммуникация. Они предназначены для помощи рекрутерам и не принимают окончательных решений о найме. Все процессы с участием ИИ проходят проверку человеком, а информация о кандидатах обрабатывается в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности и применимым законодательством. 
Чтобы узнать больше о том, как мы собираем и используем персональные данные, ознакомьтесь с нашим Заявлением о конфиденциальности (https://www.levelaccess.com/privacy-statement) и нашим Trust Center (https://trust.levelaccess.com).

Компенсация и льготы

Это позиция на полную занятость. Годовой базовый диапазон зарплаты при найме на эту позицию составляет 92 000–100 000 долларов США для сотрудников в США и 86 000–130 000 канадских долларов для сотрудников в Канаде. Диапазон зарплаты отражает ожидаемую базовую оплату на момент публикации. Предлагаемый пакет компенсации определяется такими факторами, как подтверждённый опыт, навыки и внутренняя справедливость оплаты. Ожидаемые базовые диапазоны оплаты для кандидатов за пределами США и Канады рассматриваются на этапе собеседования при отборе. На эту позицию предусмотрена стимулирующая компенсация в виде корпоративного бонусного плана.
Level Access стремится поддерживать глобальную команду комплексными и инклюзивными льготами. Для сотрудников в США и Канаде мы предлагаем медицинскую, стоматологическую и офтальмологическую страховку, страхование жизни и инвалидности (STD/LTD), а также софинансирование пенсионных накоплений. Мы также уделяем внимание благополучию и развитию через гибкий оплачиваемый отпуск, оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком, надбавку на удалённую работу и компенсацию профессионального развития. Для сотрудников в других регионах льготы адаптированы к местным нормам и статусу занятости, чтобы обеспечить конкурентную поддержку по всему миру.