Мы создаём AI-платформу для анализа переговоров и управления качеством продаж.
Система анализирует реальные переговоры (звонки), оценивает их по разработанной модели (Q-score) и помогает компаниям:
- повышать качество переговоров
- снижать хаос в продажах
- увеличивать маржу и управляемость сделок
Проект начинается как внутренняя R&D-лаборатория на реальном бизнесе (B2B продажи), с дальнейшим переходом в SaaS-продукт.
Цель — создать новую категорию:
Negotiation Intelligence Platform
Проект создаётся как R&D-лаборатория переговорного интеллекта
Что нужно будет сделать
- Построить AI pipeline
- обработка аудио звонков
- интеграция speech-to-text
- анализ транскриптов
- извлечение индикаторов переговоров
- расчёт Q-score
- Реализовать backend продукта
- интеграция с CRM (Bitrix24 API)
- хранение звонков и транскриптов
- реализация scoring-логики
- API для фронтенда
- Работать с LLM / NLP
- анализ структуры диалога
- выявление переговорных паттернов
- генерация рекомендаций
- Участвовать в архитектуре
- проектирование системы
- выбор технологий
- оптимизация обработки данных
Технологии (ориентир)
- Python
- LLM / NLP
- Speech-to-text (Yandex SpeechKit / Whisper / аналоги)
- PostgreSQL
- REST API
- Bitrix24 API
Кого мы ищем
Инженера, который:
- умеет работать с Python
- понимает LLM / NLP
- умеет строить backend
- умеет интегрироваться с API
- хочет строить продукт, а не просто писать код
Будет большим плюсом
- опыт работы с аудио / speech-to-text
- опыт AI-продуктов
- опыт стартапов
- опыт построения систем с нуля
Важно
Это не классическая роль “разработчика”.
Ты будешь:
- первым техническим человеком в проекте
- участвовать в формировании продукта
- принимать архитектурные решения
Условия
- удалённая работа/в офисе (по желанию)
- высокая автономия
- участие в создании AI-продукта с нуля
Формат:
- фикс + бонус
- возможно участие в проекте (equity)
Почему это интересно
Сегодня большинство решений анализируют звонки поверхностно (слова, время речи и т.д.).
Мы строим систему, которая:
- понимает структуру переговоров
- оценивает качество сделки
- связывает поведение менеджера с деньгами
Как откликнуться
Напишите:
- Кратко о своём опыте
- Какие AI / NLP задачи решали
- Ссылки на проекты / GitHub
