Инженер по алгоритмам

Beacon Biosignals трансформирует прецизионную медицину для мозга — от клинической разработки до клинической помощи. Для партнёров в сфере Life Sciences мы предлагаем ведущую платформу домашней ЭЭГ для клинической разработки новых терапевтических средств при неврологических, психиатрических и сонных расстройствах. Направление Diagnostics создаёт самую полную домашнюю платформу для прецизионной диагностики, объединяя ЭЭГ и кардиореспираторные сигналы для возмещаемых оценок при расстройствах сна и центральной нервной системы. Вместе мы меняем подход к диагностике и лечению любых нарушений, затрагивающих физиологию мозга.

Beacon Biosignals ищет инженера по машинному обучению и алгоритмам! 

В составе домена аналитики и машинного обучения Beacon вы будете работать вместе с коллегами — дата-сайентистами, нейробиологами, инженерами и клиницистами — над определением объёма, созданием, развёртыванием и сопровождением моделей машинного и глубокого обучения, которые анализируют данные мозга и биосигналов для развития терапии при расстройствах сна, неврологических и психиатрических заболеваниях.

В Beacon мы убедились, что культурное и научное влияние сильнее всего у тех, кто задаёт пример. Поэтому мы всегда ищем новых участников, чья работа демонстрирует врождённую любознательность, склонность к простоте, внимание к компонуемости, ориентацию на самообслуживание и — главное — глубокую эмпатию к коллегам, заинтересованным сторонам, пользователям и пациентам. Мы верим, что разнообразная команда создаёт более устойчивые системы и достигает большего эффекта.

Эта роль на 100% удалённая из любой точки США. Надёжные практики асинхронной работы Beacon обеспечивают первоклассный удалённый опыт, при этом у нас есть офисные хабы в Бостоне, Нью-Йорке и Париже.

Как выглядит успех

• Участвовать и руководить полным жизненным циклом разработки алгоритмов на основе биосигналов для медицинских устройств, включая сбор спецификаций и требований, курацию и разметку данных, разработку, анализ отказов, производство, сопровождение и документацию.
• Выбирать, внедрять и разрабатывать наиболее подходящий метод для каждой задачи, понимая, когда применять методы глубокого обучения, а когда эффективнее другие подходы.
• Улучшать внутренние инструменты глубокого и машинного обучения для повышения эффективности команды, внедрять новые архитектуры моделей и алгоритмические приёмы и дорабатывать кодовую базу для повторного использования там, где это нужно для быстрых экспериментов.
• Распространять и совершенствовать лучшие практики, чтобы реализации алгоритмов были удобными для пользователя, хорошо документированы и тщательно протестированы, включая модульные тесты, полную документацию, CI и регрессионное тестирование.
• Представлять результаты ключевым заинтересованным сторонам и помогать им использовать алгоритмы при работе с клиентами.
• Поддерживать клиентские проекты, чтобы понимать и формировать влияние алгоритмов Beacon на наших заказчиков — как для уже развёрнутых алгоритмов, так и для будущей разработки.

Что вы принесёте с собой

• У вас более 4 лет отраслевого опыта в машинном и глубоком обучении, в частности в науках о здоровье или других регулируемых областях, с подтверждённым опытом вывода алгоритмов в продакшен.
• У вас есть опыт цифровой обработки сигналов (ЦОС) и статистики, и вы заботитесь о выборе правильного инструмента для задачи, который во многих случаях может быть не машинным или глубоким обучением.
• Вы уверенно владеете PyTorch (предпочтительно) или другими фреймворками глубокого обучения для обучения, разработки и развёртывания моделей глубокого обучения.
• Вы знакомы с последними достижениями в глубоком обучении (Transformer/ViT, крупномасштабное моделирование, обучение больших моделей, ...)
• Вы следуете и применяете лучшие практики в программной и ML-инженерии, включая тестирование, контроль версий, код-ревью, документацию, Docker, CI/CD и отслеживание экспериментов.
• Вы знакомы с биосигналами, данными медицинской визуализации или большими наборами временных рядов,  или с энтузиазмом готовы углубиться в эту область.
• Вы успешно работаете в команде, понимая, что сотрудничество, открытое общение и постоянная обратная связь необходимы для общего успеха.
• Вы умеете излагать, обсуждать и представлять сложные технические темы в форме, подходящей для аудитории — как внутри компании, так и вне её.
• Вам интересно участвовать во всём жизненном цикле разработки алгоритмов: от определения объёма, подготовки данных, разработки и экспериментов с алгоритмами, формальной валидации, документации по качеству и регуляторике, развёртывания в продакшене до работы с клиентами, которым могут быть полезны эти алгоритмы.

Диапазон зарплаты в США для этой роли составляет $150 000 – $170 000. Диапазоны зарплат определяются на основе актуальных рыночных данных по компенсации для этой роли с учётом опыта, навыков и локации. Базовая зарплата — один из компонентов общего пакета компенсации, который включает долю в капитале, оплачиваемый отпуск и другие льготы.

В Beacon мы убедились, что культурное и научное влияние сильнее всего у тех, кто задаёт пример. Поэтому мы всегда ищем новых участников, чья работа демонстрирует живую любознательность, склонность к простоте, внимание к компонуемости, ориентацию на самообслуживание и — главное — глубокую эмпатию к коллегам, заинтересованным сторонам, пользователям и пациентам. Мы верим, что разнообразная команда создаёт более устойчивые системы и достигает большего эффекта.

#LI-Remote