Мы стремительно растем и, в связи с активным расширением, ищем сильного руководителя на стыке бизнеса, аналитики и технологий, способного выстраивать стратегию Data & AI, управлять Data Office и создавать аналитические и AI-продукты, приносящие измеримую пользу бизнесу.
Нам нужен не просто технический специалист, а человек, который глубоко погружается в бизнес-процессы, самостоятельно выявляет проблемы и точки роста, формирует гипотезы и превращает данные и технологии в конкретные управленческие решения и измеримые бизнес-результаты.
На позиции Team lead of Data & AI в Ваши задачи будет входить:
- Формировать и реализовывать стратегию развития коммерческой аналитики и Data Office с фокусом на измеримый бизнес-эффект (рост продаж, маржинальность, оптимизация затрат и процессов);
- Глубоко изучать коммерческие процессы компании (e-commerce, маркетплейсы, управление товарными категориями, финансы и смежные направления) и выстраивать систему управленческой аналитики по ключевым разрезам: продажи, ассортимент, логистика, реклама, репутация, остатки и др.;
- Выявлять точки роста, определять приоритеты, формулировать гипотезы и предлагать конкретные действия на основе данных;
- Строить и развивать аналитические продукты и системы регулярной/ad-hoc отчётности, которые реально помогают бизнесу принимать решения;
- Управлять командой (data-аналитики, BI-специалисты, data-инженеры): планировать работу, расставлять приоритеты, развивать сотрудников и отвечать за результат команды;
- Выстраивать эффективное взаимодействие между бизнесом, аналитикой и IT: переводить бизнес-задачи в технические требования, ставить задачи и контролировать их реализацию;
- Применять AI/LLM-инструменты для ускорения аналитики, автоматизации процессов и повышения качества решений; выбирать и внедрять подходящие AI-решения;
- Управлять ресурсами, бюджетом и приоритетами направления, работать в режиме высокой скорости и многозадачности.
Для успешного выполнения задач, Вам необходимо:
- Высшее техническое образование (математика, ИТ, инженерные направления и др.);
- Руководящий опыт в области коммерческой аналитики / BI - от 3 лет;
- Обязателен опыт аналитики продаж на маркетплейсах (Wildberries, Ozon и др.), включая анализ динамики, маржинальности, ассортимента и эффективности каналов;
- Умение самостоятельно проводить глубокую аналитику, формулировать выводы и презентовать их бизнесу;
- Понимание бизнеса и способность выстраивать аналитику по разным разрезам (продажи, логистика, реклама, репутация, остатки, категорийный менеджмент, финансы и т.д.);
- Опыт постановки задач data-команде (в т.ч. по интеграциям и выгрузкам данных, особенно в связке с 1С);
- Практический опыт применения AI/LLM-инструментов в аналитике и автоматизации процессов. Умение эффективно ставить задачи ИИ;
- Сильные навыки управления проектами: приоритизация, контроль сроков, работа в условиях высокой скорости и многозадачности;
- Способность визуализировать данные и доносить сложные выводы простым языком.
Будет преимуществом
- Опыт разработки в прошлом (Python, SQL и т.п.);
- Опыт работы с BI-инструментами, ETL, оркестраторами (Airflow), понимание архитектуры DWH;
- Опыт построения системы планирования продаж.
Мы гарантируем:
- Официальное трудоустройство;
- ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
- Пятидневную рабочую неделю: пн-чт c 10:00 до 18:30, в пт – с 10:00 до 17:30;
- Комфортный офис: 7 минут пешком от метро;
- Приятные скидки на продукцию компании;
- Социальные программы для сотрудников компании.
Почему мы:
- Высочайшие стандарты и главные инновации международного менеджмента;
- Работа в среде международной коммуникации;
- Понятная и адекватная система мотивации;
- Карьерные перспективы, возможность профессионального развития и обучения за счет компании, возможность возглавить стратегические проекты;
- Возможность предлагать и реализовывать любые идеи и получать за них приятное вознаграждение.
Приветствуется аналогичный опыт работы в компаниях:
Перекресток, Вкусвилл, Магнит, Лента, Самокат, РИВ ГОШ, REDMOND, М-Видео и других DIY, FMCG и e-commerce лидерах.
