«Градиент»
Владелец, импортер и дистрибьютор российских и международных FMCG-брендов, среди которых Vivienne Sabo, Meine Liebe, Influence Beauty, Stellary, Merries и десятки других. Более 30 лет команда «Градиента» существует на российском рынке и заботится о клиентах и сотрудниках.
Наши преимущества
Уникальная корпоративная культура и атмосфера
У нас один из самых высоких индексов лояльности сотрудников 92% среди российских FMCG-компаний
(Источник: Happy Job 2024).
Мы гордимся нашими брендами
В нашем портфеле более 30 известных брендов, среди которых — лидеры рынка. Бренд Vivienne Sabó — № 1 в категории «Декоративная косметика» в России"*.
Мы инвестируем в развитие и обучение сотрудников и следим за инновациями
Наш отдел обучения разрабатывает программы и курсы для развития сотрудников. В нашей работе мы также используем инновационные решения для оптимизации бизнес-процессов на базе ИИ и RPA
Чувствуем уверенность даже в самые нестабильные времена
Компания более 30 лет успешно развивается и адаптируется к внешним изменениям.
Привет! Мы - компания "Градиент" и сейчас мы ищем человека, который работает на стыке бизнеса, продукта и AI-технологий. Ты — тот, кто первым приходит к заказчику (внутреннему или внешнему), разбирается в его боли, за день собирает работающий прототип на Python или low-code инструментах и доводит идею до внедрения. Ваша суперсила — превращать хаос «не работает» и расплывчатое «хотим AI» в структурированную проблему, понятную причину и конкретное решение.
После твоего выхода:
- Продуктовые идеи по интеграции AI превращаются в инженерные решения с оценкой сроков и стоимости
- Сложные методологии бизнеса (воркшопы, фреймворки, регламенты) декомпозированы в рабочие AI-цепочки
- Бизнес видит быстрые прототипы вместо долгих презентаций — гипотезы проверяются за дни, а не месяцы
- Команда и заказчики понимают возможности и ограничения AI-решений
Чем тебе предстоит заниматься:
Работа с бизнесом:
- Переводить продуктовые идеи и боли заказчиков в технические требования и AI-сценарии
- Формулировать гипотезы вместе с бизнесом: почему выбран сценарий, что проверяем, какие метрики изменятся
- Декомпозировать сложные бизнес-методологии в рабочие AI-цепочки
- Проводить демо, собирать обратную связь, итерироваться
- Проактивно выявлять слепые зоны, предлагать варианты, спорить там, где не согласны
Прототипирование:
- Быстро собирать работающие прототипы AI-решений: локальный прототип за пару дней — норма
- Работать с low-code/no-code платформами: n8n, Langflow, Dify
- Собирать интерфейсы прототипов на Streamlit/Gradio
- Настраивать интеграции с бизнес-системами: CRM, трекеры, почта, документы, календари — через API и вебхуки
AI-сценарии и качество:
- Проектировать диалоговые и агентские сценарии: интенты, логика шагов, валидация, обработка исключений
- Управлять качеством AI через структуру сценария, системные промпты, контекст, ограничения и формат ответа
- Улучшать reasoning внутри сценариев: ход рассуждений, логика шагов, глубина анализа
- Настраивать простые тестовые датасеты и чек-листы для проверки качества (включая edge cases: сленг, опечатки, отрицания)
- Анализировать метрики и готовить отчёты для бизнеса — но с фокусом на результат, а не отчёт
Что мы от тебя ждем:
Обязательно:
- Отличных навыков быстрого прототипирования AI-решений на Python (pandas, работа с API, FastAPI/Streamlit на базовом уровне)
- Уверенный prompt engineering: zero-shot, few-shot, CoT, структурированный вывод
- Практического опыта с automation-платформами: n8n, Make, Zapier или аналоги
- Понимания принципов RAG и агентов — умеешь объяснить и применить на практике (фреймворки: LangChain/LangGraph, LangFlow — пробовал или понимаешь, зачем они)
- Опыта интеграций через API и вебхуки
- AI-native мышление: системно используешь AI-инструменты в ежедневной работе (Cursor, Claude Code и аналоги)
Софт-скиллы (критично для роли):
- Стремления получить результат, а не отчёт
- Способности признать провал и сменить подход
- Высокого уровня ответственности: самостоятельно выявлять слепые зоны и приходить с решениями, а не ждать задач
- Умения объяснять технические ограничения бизнесу простым языком
- Стремления докопаться до первопричины, а не ждать входящих предложений
Будет плюсом:
- Опыт работы с векторными БД и семантическим поиском
- Понимание MCP и базовых агентских протоколов
- Опыт с инструментами оценки качества LLM (RAGAS, DeepEval)
- Портфолио с AI-кейсами: какие задачи автоматизировали, какой пайплайн построили, какой эффект получили
- Сертификации/курсы от frontier-компаний: Anthropic, OpenAI, DeepLearning.AI
Что мы предлагаем:
- Комфортный офис в Бизнес-центре "Алкон", расположенном рядом с метро Сокол
- График работы с 09:00 до 18:00 для поддержания баланса между работой и личной жизнью, а гибридный формат и ДМС ждет тебя после успешного прохождения испытательного срока
- Испытательный срок длительностью 3 месяца для взаимной адаптации
- Работа с современными технологиями и инструментами
- Сильную и дружную команду профессионалов, готовых расти вместе с вами.
- Скидки на всю нашу крутую продукцию!
Если ты готов к масштабному вызову, хочешь работать работать в команде, которая ценит профессионализм и инновации, — мы ждём тебя!
"Градиент" — там, где технологии становятся стратегией.
Личностный и карьерный рост
Личностный и карьерный рост
Мы ценим твое стремление к развитию. Поэтому мы создали систему обучения, которая поможет тебе стать профи в своем деле
Надежность и уверенность в завтрашнем дне
Надежность и уверенность в завтрашнем дне
Мы гарантируем трудоустройство согласно всем нормам Трудового кодекса Российской Федерации. Твои права и интересы под защитой
Комфортный офис
Комфортный офис
Наш современный офис находится всего в нескольких шагах от метро, но если тебе удобнее порой работать из дома, мы поддерживаем гибкость и предоставляем возможность удаленной работы.
Скидки на продукцию
Скидки на продукцию
Мы не просто создаем отличные товары, мы их обожаем! Пользуйся персональными скидками на всю нашу продукцию и делись любимыми товарами с семьей и друзьями.
ООО НТС «ГРАДИЕНТ» представляет бренд Градиент
*Потребительская панель GFK, выборка: до 20 000 семей, география: РФ, рынок: «Декоративная косметика», период: 2023 г.