QA инженер

Обязанности

- Формирование и регулярный пересмотр стратегии тестирования и карты рисков продукта
- Shift-left: участие в разборе требований, формулирование критериев приёмки, вскрытие противоречий и невалидируемых формулировок до начала разработки
- Проектирование тестовой модели и распределения проверок по уровням; развитие фреймворка автоматизации
- Постоянная работа над устойчивостью тестового сигнала (борьба с флейки, скорость и достоверность обратной связи)
- Построение и поддержка тестовой инфраструктуры: окружения, данные, моки внешних зависимостей — так, чтобы команда могла проверять себя сама, не дожидаясь других
- Настройка и сопровождение CI/CD quality gates
- Нефункциональное тестирование: производительность, безопасность, отказоустойчивость, доступность
- Shift-right: синтетический мониторинг критичных путей, участие в разборе инцидентов, превращение утёкших дефектов в новые проверки или изменения процесса
- Ведение метрик качества и релизных отчётов о риске

Требования

- Опыт работы в роли QE/QA-инженера с пониманием разницы между этими моделями
- Практический опыт построения тестовой автоматизации как production-кода
- Опыт построения тестовой инфраструктуры: воспроизводимые окружения (контейнеры, IaC), моки и виртуализация зависимостей, генерация/анонимизация тестовых данных
- Опыт встраивания проверок в CI/CD и настройки quality gates (что блокирует, что предупреждает, как устроен фидбек)
- Опыт нефункционального тестирования: производительность/нагрузка, базовая security-практика (SAST/DAST, модель угроз), надёжность и отказоустойчивость
- Понимание shift-right практик: feature flags, canary-раскатки, синтетический мониторинг, наблюдаемость (логи/трейсы/метрики/SLO)
- Умение работать с метриками качества (escaped defects, DORA-метрики, доля флейки, время обратной связи)
- Опыт участия в проработке требований до кода: поиск противоречий, формулирование критериев приёмки, проверка тестируемости (three amigos, example mapping, ATDD/BDD)
- Плюсом: опыт работы со сквозными интеграциями между командами/внешними партнёрами (контрактное тестирование, работа на стыках ответственности)
- Плюсом: знакомство с оценкой качества AI-систем (eval-наборы, LLM-as-judge, guardrails, проверки на prompt injection)

Условия

• Достойная оплата труда (обсуждается индивидуально на встрече) + полугодовые премии.
• Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
• Участие в конференциях, митапах, обучающих курсах.
• Возможность карьерного роста внутри команды.
• ДМС+ стоматология, иностранный язык, фитнес, профессиональное обучение, такси, отсутствие дресс-кода, гибкое начало рабочего дня.
• Формат работы: гибрид (4 дня в неделю в офисе). Офис в шаговой доступности от м. Нахимовский пр-т.