Data Engineer

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

Мы объединили многолетнюю экспертизу, данные и технологии компаний СберАналитика, InSales, Сбер Бизнес Софт, Дома.AI, Цифровые решения регионов и др. в бизнес-группу с единым центром управления для того, чтобы создавать цифровой фундамент для роста компаний и устойчивого развития регионов. В рамках нашего аналитического направления мы создаем цифровые сервисы для управления данными, процессами и инфраструктурой. Важной составляющей этих сервисов является формирование и развитие хранилищ данных и автоматизация процессов работы с данными.

Чем предстоит заниматься:

• Разработка промышленных ETL-процессов витрин данных с использованием фреймворка Apache Spark на основе существующих прототипов;
• Оптимизация времени и сложности ETL-процессов расчета;
• Тестирование разработанного функционала, автоматизация проверок качества данных;
• Подготовка и прохождение приемо-сдаточных испытаний разработанного функционала;
• Сопровождение и поддержка разработанного функционала, устранение сбоев в ETL-процессах расчетах промышленных витрин данных;
• Ревью кода коллег.

Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:

• Продвинутые знания SQL: умение составлять, анализировать и оптимизировать запросы для реляционной БД;
• Опыт разработки / анализа данных на Python с использование методов и библиотек машинного обучения;
• Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, аналитиками, data scientist’ами);
• Понимание архитектуры экосистемы Hadoop и принципов работы фреймворка Apache Spark;
• Опыт разработки ETL-процессов витрин данных с использованием фреймворка Apache Spark;
• Опыт тестирования разработанного функционала как собственного, так и чужого;
• Опыт сопровождения и поддержки разработанного функционала и инфраструктуры экосистемы Hadoop.

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании;
• Удобный офис (м. Калужская, ул. Обручева 30/1 с.2);
• Ежегодный бонус по итогам работы;
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
• Специальные условия для страхования семьи;
• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
• Корпоративное обучение;
• Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у партнёров;
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
• Минимизируем бюрократию, даём возможность проявлять инициативу;
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.