Мы ищем специалиста DataScience c уклоном в NLP в команду СберБизнес, который поможет нам внедрять большие языковые модели в процессы банка, разрабатывать AI-агентов, персонализировать пользовательский контент и создавать инструменты, улучшающие клиентский опыт, что позволит вам развиваться, а банку – получать прибыль.
Чем занимаемся:
- разрабатываем промышленные рекомендательные системы для продуктов банка и экосистемы, интегрируем их в сквозные бизнес-процессы
- строим модели ранжирования предложений для b2b-клиентов с учетом жестких контактных политик
- персонализируем контент: используем NLP и генеративные модели(LLM) для адаптации продуктовых и развлекательных подборок.
Обязанности
- внедрять LLM в пром: дообучать, оптимизировать и адаптировать большие языковые модели под задачи банка
- разрабатывать RAG-системы и AI-агенты
- проводить исследования и A/B-тесты: оценивать эффективность различных LLM-архитектур и продуктовых гипотез
- работать в связи с дата-инженерами и аналитиками данных для вывода моделей в промышленную эксплуатацию.
Требования
- профильное техническое образование
- опыт работы Data Scientist от года
- понимание принципов алгоритмов классического и глубокого машинного обучения
- опыт применения ml-стека python: pandas, numpy, sklearn, pyTorch, transformers
- понимание методов NLP и принципов работы LLM.
Будет плюсом:
- практический опыт разработки AI-агентов
- опыт работы с большими данными и Spark.
Условия
- офисный формат работы
- офис: Кутузовский пр. д.32
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
