Перейти к основному содержанию <- Назад к открытым вакансиям

Старший аналитик данных

Филиппины — Upsell

Откликнуться на вакансию

Старший аналитик данных отвечает за повышение риск-скорректированной рентабельности (RAROC) по нашему портфелю потребительского кредитования. Роль находится на стыке кредитного риска, ценообразования и экономики портфеля с чётким мандатом: оптимизировать соотношение «деньги в» и «деньги out». Старший аналитик сосредоточится на превращении сигналов риска в прибыльные кредитные решения, обеспечивая рост, эффективный с точки зрения капитала и устойчивый.

Обязанности

1. Рентабельность и оптимизация RAROC
   • Вести анализ рентабельности на уровне отдельных кредитов и сегментов с учётом процентного дохода, комиссий, стоимости фондирования, ожидаемых потерь и операционных расходов
   • Разрабатывать и поддерживать методологии RAROC и маржинального вклада, используемые для определения:
     • Порогов одобрения
     • Риск-ориентированного ценообразования
     • Управления кредитными лимитами
   • Выявлять сегменты с отрицательным или субоптимальным RAROC и рекомендовать корректирующие меры (корректировка цен, ужесточение политики, сокращение экспозиции)
   • Количественно оценивать влияние изменений стратегии на прибыль до внедрения
   • Автоматизировать регулярные отчёты и дашборды по рентабельности
2. Мониторинг портфеля и раннее предупреждение
   • Отслеживать состояние портфеля по просрочке, roll rates, списаниям, возвратам и показателям по винтажам
   • Создавать и поддерживать индикаторы раннего предупреждения, связанные с поведением заёмщиков, макротрендами и изменениями политики
   • Поддерживать стресс-тестирование и анализ негативных сценариев для оценки чувствительности прибыли и капитала
   • Преобразовывать показатели портфеля в практические выводы для руководства по кредитам и финансам
3. Данные и аналитика
   • Писать и оптимизировать SQL в BigQuery для анализа крупномасштабных наборов данных по кредитованию и показателям
   • Использовать статистические инструменты (например, R, Python или аналоги) для анализа рентабельности, сегментации и прогнозирования
   • Готовить понятный анализ, готовый к принятию решений, связывающий метрики риска напрямую с финансовыми результатами
   • Обеспечивать воспроизводимость аналитических результатов, их документирование и соответствие циклам бизнес-решений
   • Внедрять автоматизированные проверки качества данных и процедуры валидации

Требования

Обязательные требования

• Более 5 лет опыта в кредитном риске, потребительском кредитовании или аналитике портфеля
• Уверенный практический опыт работы с BigQuery или аналогичными облачными хранилищами данных
• Глубокое понимание экономики потребительского кредита, включая:
  • Механику ожидаемых потерь
  • Компромиссы между ценообразованием и риском
  • Факторы рентабельности на уровне портфеля
• Подтверждённая способность связывать аналитику с реальными бизнес-решениями и финансовыми результатами

Желательные требования

• Сертификация FRM (полученная или в процессе)
• Опыт работы с RAROC, экономическим капиталом или подходами к росту при ограничениях по капиталу
• Опыт в ценообразовании, управлении лимитами или стратегии портфеля в контексте потребительского кредитования
• Умение ясно доносить сложную аналитику до руководства по кредитам, рискам и финансам

Заинтересованы? Пришлите резюме наtalentacquisition@tonikbank.com

Откликнуться на вакансию