Senior Data Science Engineer (ML) в нейролабораторию

Компания:
NML — нейролаборатория, которая помогает выявлять искажение информации по видео. Разрабатываем и обучаем нейросеть на данных ролевой игры «Мафия», соединяя машинное обучение и нейронауку.

Создаем прикладные инструменты для риск-скоринга и повышения безопасности бизнеса. Сферы применения — скоринг заёмщиков, скрининг кандидатов, страховой антифрод, внутренние корпоративные проверки.

В сентябре мы закрыли инвестиционный раунд и сейчас расширяем инженерную команду.

Что вы будете делать:

• Строить модели поведенческого скоринга на основе видео, аудио и контекстных данных.
• Собирать мультимодальные признаки и проверять, какие из них улучшают качество модели.
• Разрабатывать и сравнивать baseline и более сложные архитектуры.
• Настраивать разбиение данных и протокол оценки, чтобы результаты экспериментов были сопоставимыми.
• Проводить анализ ошибок: находить проблемные типы данных, условия записи и группы пользователей.
• Настраивать подготовку данных: синхронизацию видео и аудио, очистку, контроль разметки и версионирование датасетов.
• Готовить модели к работе в продакшене: измерять задержку, стоимость инференса и влияние оптимизаций на качество.
• Следить за качеством модели после релиза и обновлять её при изменении данных.

• 5+ лет в ML/Data Science и от 2 лет работы с видео, аудио или мультимодальными данными.
• Опыт самостоятельного ведения ML-проекта — от датасета и baseline до production.
• Умение строить корректное разбиение данных, выбирать метрики и анализировать ошибки модели.
• Практический опыт работы с шумными данными, разметкой и синхронизацией видео и аудио.
• Опыт оптимизации инференса и оценки компромисса между качеством, задержкой и стоимостью.
• Python и PyTorch.
• Будет плюсом опыт работы с real-time или near-real-time инференсом.

Что мы предлагаем:

• З/п по результатам интервью; выплаты два раза в месяц
• График работы — 5/2. Работайте удалённо из любой точки мира.
• Заряженный коллектив. Средний возраст — 27.