AI/ML Engineer (LLM/RAG)

Развиваем собственные финансовые платформы: процессинг, платёжную и кредитную системы, а также трансграничную инфраструктуру.

Finframe — команда с многолетним опытом в финтехе. С 2015 года участники команды разрабатывают и развивают финансовые платформы и процессинг. Сегодня мы создаём ядро собственной финансовой экосистемы — платёжные, кредитные системы и трансграничную инфраструктуру, с фокусом на надёжность, безопасность и масштабируемость. Используем машинное обучение и ИИ для задач скоринга, антифрода и прогнозирования.

Мы ищем AI/ML Engineer в команду разработки агентных решений для крупной зарубежной цифровой экосистемы, включающей FinTech, e-commerce и FoodTech. У нас уже есть ИИ агенты, успешно встроенные в бизнес процессы компании (прод нагрузка от внешних пользователей и посчитанные эффекты от автоматизации). В компании на всех уровнях есть поддержка данного направления и амбициозные планы по развитию.

Ваша роль и задачи:

• Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии);

• Выбор и обоснование модельного стека: LLM, encoder, reranker;

• Реализация логики через типовые агентные механики (ReAct, Tool Calling, RAG);

• Проектирование интеграций с внешними компонентами (REST API, WebSocket, Kafka/RabbitMQ);

• Разработка и оптимизация пайплайна сбора базы знаний;

• Развитие систем оценки качества агентов (Evals, LLM-as-a-Judge);

• Настройка логирования, мониторинга и алертинга для агентных решений;

• Развертывание и сопровождение сервисов с агентами (k8s, Docker, CI/CD).

Что ждём от вас:

• Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection);

• Опыт реализации и запуска в проде решений на основе RAG (embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом, настройка промтов);

• Понимание современных подходов к реализации agent harness;

• Опыт оценки и сравнения между собой LLM/VLM-моделей (качество / производительность);

• Опыт AI-native разработки: делегирование задач agentic-инструментам (Cursor, Claude Code и др) с сохранением архитектурного контроля и код-ревью.

Будет плюсом:

• Понимание основ классического ML (регрессия, классификация, кластеризация) и Deep Learning (NLP/CV);
• Опыт дообучения LLM-моделей (SFT / LoRa / RL);
• Опыт развертывания LLM-моделей (vllm/sglang).

Условия:

• Гибкий формат работы: Удаленная работа или офис в самом центре Москвы (ул. Мясницкая, 16);
• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию;
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада;
• Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы;
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

• Процессинг

  Собственное ядро обработки финансовых транзакций.

• Трансграничные
  решения

  Инфраструктура международных
  расчётов и маршрутизации платежей.

• Кредитная платформа

  Система управления кредитными продуктами и рисками.

• Платёжная платформа

  Высоконагруженная
  платформа — платформа
  обработки и проведения платежей.

• Машинное обучение и ИИ

  Модели для кредитного
  скоринга, антифрода и прогнозирования финансовых показателей.

Станьте частью команды Finframe