Обязанности

проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация)

разрабатывать автономных AI-агентов с использованием планирования, вызова инструментов (function calling) и мультиагентной оркестрации

обучать и дообучать NLP-модели (classification, embeddings) и современные LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA/QLoRA)

строить системы оценки качества генерации, внедряя продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, кастомные LLM as a judge)

переводить бизнес-задачи в ML-постановку и реализовывать решения полного цикла от гипотезы до интеграции в продакшен.

Требования

опыт работы в Deep Learning от 3 лет, включая обучение моделей на PyTorch

продвинутое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, принципы инференса (KV-cache, batching) и методы alignment

практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворков

уверенная база в классическом ML и NLP, знание статистики, алгоритмов поиска и векторизации (от TF-IDF до эмбеддингов)

опыт работы с фреймворками для оценки и мониторинга LLM-решений, такими как Arize, LangSmith или Weights & Biases

владение техниками промпт-инжиниринга и опыт их применения на практике для оптимизации работы моделей

уверенное владение Git и Linux-окружением.

Условия

комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

гибридный формат работы

ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

корпоративный спортзал и зоны отдыха

более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

программа адаптации и помощь руководителя на старте

расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

X5 Tech

2 окт.

Data Scientist middle/senior

ЗП не указана

Москва

Удалённо

Middle

Senior

ИТ-аккредитация

Monzo

2 окт.

Data Scientist

ЗП не указана

Удалённо, Кардифф, Лондон, Великобритания

Сбер

2 окт.