Аналитик

КАРЬЕРА В ДИНАМИЧНОЙ КОМПАНИИ

Мы производим и продаём запчасти, которые выбирают миллионы водителей.
Наши детали можно встретить в каждом пятом грузовике и в каждом девятом легковом автомобиле.

Впереди — интересные вызовы, масштабные проекты и команда, которая ценит инициативу, саморазвитие и обмен опытом.

ДМС
со стоматологией

Автозапчасти
по оптовым ценам

Участие
в благотворитель­ности

Корпоративный
психолог

Бесплатное
обучение

Корпоративный
спорт

Приглашаем в нашу команду аналитика в департамент маркетинга!

Почему стоит выбрать именно нас?

• Конкурентная заработная плата.
  В нашей компании вы получите возможность не только стабильно зарабатывать, но и строить карьеру, которая будет приносить удовольствие.
• Развитие и обучение.
  Мы инвестируем в ваше профессиональное развитие через программы внутреннего обучения, а также предоставляем доступ к корпоративной библиотеке, чтобы вы могли постоянно расти и развиваться.
• Комфортный график работы.
  У нас удобный график работы: 5/2 с 9:00 до 17:30 и сокращенный день в пятницу до 16:30, формат работы гибридный.
• Яркая корпоративная жизнь.
  Мы активно поддерживаем неформальные встречи: организовываем праздники, книжный клуб и спортивные игры (волейбол, футбол, йога). У нас есть собственная корпоративная валюта и магазин мерча, где вы можете приобрести разнообразные товары — от ежедневников до техники.

Не просто задачи, а возможности:

• Работа с различными базами данных.
• Анализ конкурентов и их активностей.
• Проведения маркетинговых исследований (сбор данных, контроль качества, анализ, презентация результатов).
• Факторный анализ рынка: умение формулировать гипотезы и проверять их на данных — через сопоставление, корреляционный анализ, сравнение динамики.
• Понимание структуры автомобильного рынка и рынка запчастей будет плюсом.

Какие детали важны:

• Владение Python: pandas, библиотеки визуализации (Plotly, Streamlit и др.); умение обрабатывать, агрегировать данные и автоматизировать процессы сбора и обработки отраслевых данных.
• Опыт построения OLAP-кубов и витрин данных для консолидации данных из разных БД с их систематизацией, группировкой и объединением.
• MS Excel на продвинутом уровне: сводные таблицы, формулы, макросы — формирование аналитических отчётов и выгрузок.
• Опыт работы с BI-системами и визуализацией данных (Power BI, DataLens, Plotly, Streamlit или аналоги).

Люди, идеи, результаты — вместе мы можем больше! Люди, идеи, результаты — вместе мы можем больше! Люди, идеи, результаты — вместе мы можем больше!

Поехали с нами!