ML Engineer — NLP/LLM (Команда Uplift-lab)

создаём и поддерживаем
высоконагруженные
продукты Технический департамент разрабатывает масштабируемые, надёжные и инновационные решения, которые обеспечивают бесперебойную работу сервисов ~600 человек в IT, data,
product 60+ команд в техническом
департаменте 30% времени закладываем
на работу с тех. долгом стенды личные, а не общие 1 млн+ событий обрабатываем
и храним телеметрию 99,99% uptime

Мы разрабатываем решения для коммерческого и операционного департамента. Наша цель — напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики с помощью моделей машинного обучения и разрабатывать LLM-продукты, которые сокращают ручную работу и встраиваются в процессы продаж, поддержки и маркетинга.

Основные направления работы:

• категоризация обратной связи пользователей,
• uplift-моделирование для оптимизации работы отдела продаж,
• модели матчинга клиентов для задач конкурентного анализа.

Каждый инженер в команде работает автономно со своим продуктом и своими заказчиками — от постановки задачи до внедрения в прод и оценки эффекта.

Мы ищем ML-инженера под новое направление — внедрение LLM-решений в продукты для техподдержки, продаж и маркетинга.

Чем предстоит заниматься

• Работать с текстовыми представлениями: BERT-like модели для классификации/representation learning, эксперименты с архитектурами и лоссами.
• Строить решения на основе LLM, RAG, агентных систем: саммаризация и классификация обратной связи пользователей, ИИ-ассистенты, чатботы для техподдержки и продаж.
• Вести полный цикл разработки ML-решений: постановка задачи с заказчиком, сбор и подготовка данных, обучение моделей, деплой в production, оценка решения, A/B-тесты и анализ результатов.
• Улучшать ML-инфраструктуру и пайплайны.
• Выступать техническим лидом в рамках своих задач: предлагать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, задавать план экспериментов.

Требования:

• Уверенное владение Python с классическим ML-стеком.
• Пишешь качественный и поддерживаемый код.
• Уверенное знание мат. статистики. Умеешь работать с метриками и A/B-тестами.
• Глубокое понимание трансформеров и прикладной опыт: знание BERT-like архитектуры, опыт обучения/дообучения небольших трансформерных моделей, representation learning.
• Практический опыт работы с LLM: проектирование промптов и цепочек, structured output, надёжность и обработка ошибок, умение выстраивать процесс оценки качества LLM-решений (метрики, human eval, LLM-as-judge).
• Практический опыт построения RAG-систем, агентных систем.
• Опыт интеграции LLM-решений в production.

Будет плюсом:

• Опыт fine-tuning моделей (LoRA / PEFT).
• Опыт построения датасетов и разметочных пайплайнов для LLM-задач.
• Опыт оптимизации инференса (quantization, distillation).
• Опыт uplift-моделирования.

Условия:

• Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса.
• Гибкий график рабочего дня.
• Оформление в соответствии с ТК РФ, «белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок.
• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).
• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.

почему с нами круто? сложные и масштабные задачи работаем с высокими
нагрузками и инновационными технологиями влияние на продукт каждый вклад напрямую
улучшает опыт миллионов
пользователей культура открытости обмен знаниями, код-ревью
и эксперименты с новыми
подходами профессиональный
рост конференции, обучение,
внутренние митапы и менторство работа у нас это: 1 well-being-программа, которая помогает улучшить ментальное и физическое здоровье, разобраться с финансовыми и юридическими вопросами 2 дмс с первого месяца работы — со стоматологией, страхованием жизни и скидками на дмс для семьи 3 развитие и обучение сотрудников: курсы, тренинги, вебинары, менторство, конференции 4 гибридный и удаленный формат работы 5 комфортные офисы в 10 городах России 6 аккредитованная IT-компания ждём только
тебя *команда hh