Data engineer

05 августа 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы занимаемся разработкой витрин данных для клиентов с Пакетами Услуг - расчет доступных клиентам уровней пакетов на основе данных о балансах и расходах.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать и поддерживать витрины данных в экосистеме Hadoop
• проектировать и улучшать архитектуру системы
• проводить анализ данных для построения прототипов (Python/Spark)
• разрабатывать и оптимизировать пайплайны обработки данных/ETL на собственном фреймворке на базе Spark, а также помогать другим командам
• внедрять контроль качества данных (собственный DQ-фреймворк)

Требования

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт работы data engineer от 3 лет
• глубокое понимание принципов модели распределённых вычислений, а также уверенные навыки поиска, обработки данных и построения витрин с помощью Spark и SQL
• опыт промышленной разработки на стеке Scala/Java/Python, знание инструментов по обработке больших данных (Spark, Trino, Polars) продвинутые знания SQL и практический опыт работы с Hadoop/Greenplum, а также работа с объектными хранилищами S3 и файловой системой HDFS
• знание любого оркестратора рабочих процессов (AirFlow, Oozie, Dagster, Argo Workflows) и понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps).

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Условия

Что мы предалагем:

• офис рядом с метро Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера