ML разработчик

Старший инженер по машинному обучению

Присоединяйтесь к ABBYY и станьте частью команды, которая ценит ваш уникальный стиль работы. С гибкими вариантами работы, поддерживающей командой и вознаграждениями, отражающими вашу ценность, вы сможете сосредоточиться на самом важном — развитии себя, одновременно способствуя нашему росту.

Наша приверженность уважению, прозрачности и простоте означает, что вы можете доверять нам всегда выбирать правильный путь.

Будучи надежным партнером в области специализированного ИИ и интеллектуальной автоматизации, мы решаем крайне сложные задачи для наших корпоративных клиентов и используем их информацию для трансформации их бизнеса. Более 10 000 клиентов доверяют ABBYY, включая многих из списка Fortune 500. Вы будете работать над дальнейшим развитием портфолио, в котором уже есть такие клиенты, как DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify и H&R BLOCK.

Присоединяйтесь к ABBYY и станьте частью команды, которая ценит ваш уникальный стиль работы. С гибкими вариантами работы, поддерживающей командой и вознаграждениями, отражающими вашу ценность, вы сможете сосредоточиться на самом важном — развитии себя, одновременно способствуя нашему росту. Наша приверженность уважению, прозрачности и простоте означает, что вы можете доверять нам всегда выбирать правильный путь.

Будучи надежным партнером в области интеллектуальной автоматизации, мы решаем крайне сложные задачи для наших корпоративных клиентов и используем их информацию для трансформации их бизнеса. Инновации и совершенство — в нашей крови, и вы будете работать с экспертами, создающими передовые технологии, используя машинное обучение, искусственный интеллект и современный, сложный технологический стек.

Основные обязанности

Техническая разработка и инновации:

• Разрабатывать и оптимизировать передовые модели компьютерного зрения и мультимодальные модели
• Проектировать и внедрять сложные архитектуры моделей для задач визуального понимания
• Создавать надежные рамки оценки и методологии тестирования
• Внедрять технические улучшения в производительность и эффективность моделей
• Исследовать и оценивать новые подходы в области компьютерного зрения и мультимодального обучения
• Реализовывать новые алгоритмы и техники компьютерного зрения

Руководство проектами:

• Руководить технической реализацией проектов машинного обучения
• Принимать архитектурные решения по разработке моделей
• Проводить ревью кода и архитектур моделей
• Вносить вклад в техническое планирование и принятие решений
• Поддерживать межфункциональное сотрудничество с командами продукта и инфраструктуры
• Помогать поддерживать технические стандарты и лучшие практики

Инфраструктура и масштабирование:

• Внедрять масштабируемые пайплайны обучения и оценки моделей компьютерного зрения
• Строить эффективные рабочие процессы обработки визуальных данных
• Разрабатывать решения для мониторинга производственных систем машинного обучения
• Оптимизировать производительность моделей и использование ресурсов
• Поддерживать развертывание и сопровождение в производстве
• Проектировать эффективные системы вывода для визуальной обработки

Требуемые квалификации

Образование и опыт:

• Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных областях
• Более 5 лет опыта в области машинного обучения/ИИ
• Успешный опыт внедрения моделей компьютерного зрения в производство
• Глубокие знания в области компьютерного зрения и глубокого обучения

Техническая экспертиза:

• Экспертные знания техник и архитектур компьютерного зрения
• Глубокие знания современных архитектур глубокого обучения для визуальных и мультимодальных задач
• Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками
• Опыт работы с облачными платформами и инструментами MLOps
• Доказанная способность создавать и оптимизировать пайплайны обучения
• Сильный опыт в обработке изображений и визуальных вычислениях

Лидерство и коммуникация:

• Опыт руководства техническими проектами
• Сильные навыки решения проблем и аналитического мышления
• Отличные навыки межфункционального сотрудничества и технической коммуникации
• Умение переводить сложные технические концепции для различных аудиторий

Эта роль предоставляет возможность работать с передовыми системами компьютерного зрения и мультимодального машинного обучения, решая сложные технические задачи. Идеальный кандидат сочетает глубокие знания компьютерного зрения с сильными навыками реализации для создания инновационных решений.

Некоторые из наших локальных преимуществ:

• Работа из дома, удаленно или в гибридном формате
• Частичная компенсация очков и линз
• Частная медицинская страховка
• Отпуск для волонтерской деятельности (2 дня в год)
• Карта SZÉP для досуга
• 3 дополнительных дня в месяц для «больничного» без посещения врача
• Гибкий график работы

Присоединившись к ABBYY, вы:

Полюбите, как вы работаете

• Мы предоставляем удаленные и гибридные варианты работы, подходящие для любого образа жизни.
• В большинстве наших команд используется гибкий график, чтобы вы могли найти свое собственное определение баланса.
• Поощряя культуру помощи, мы предоставляем два оплачиваемых дня волонтерской деятельности каждый год, чтобы вы могли уделить время важным для вас делам.
• Чтобы ваша семья была под заботой, мы предлагаем оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком во всех наших локациях.

Полюбите, с кем вы работаете

• Мы — глобальная команда из более чем 600 коллег, работающих в 15 странах на четырех континентах.
• Наш коллектив представляет более 30 национальностей, отражая многообразие мира.
• Инновации и совершенство — в нашей крови. Наши команды обладают экспертизой, которая принесла ABBYY более 140 патентов на технологии.
• Нас руководят ценности уважения, прозрачности и простоты.
• «Командная среда» входит в тройку самых высоко оцениваемых факторов вовлеченности во всех наших отделах.

Полюбите то, над чем вы работаете

• Мы компания с более чем 35-летним опытом на рынке технологий;
• Более 10 000 клиентов доверяют ABBYY, включая многих из списка Fortune 500, таких как DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify и H&R BLOCK;
• Мы модернизировали рынок захвата данных, создав первую платформу IDP с низким кодом/без кода;
• Наши технологии машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и маркетплейс, построенный на ИИ, могут преобразовать любой документ в любом процессе;
• Ведущие аналитические компании признают лидерство ABBYY на рынке, включая Gartner, Everest PEAK Matrix® Assessment, ISG Intelligent Automation Lens и NelsonHall, среди прочих.

ABBYY является работодателем, предоставляющим равные возможности, который ценит силу разнообразия на рабочем месте. Чтобы узнать больше о нашей приверженности разнообразию и инклюзии, посетите раздел карьеры на нашем сайте.

Создать оповещение о вакансиях

Хотите строить карьеру в ABBYY? Получайте будущие вакансии прямо на вашу электронную почту.