Наша функциональная подсистема (ФП) – часть АС, которая выполняет роль централизованного сервиса криптографии Банка. ФП предоставляет клиентам нашей АС дополнительный функционал с помощью сервисов и набора AI-агентов.
Разрабатываемые нами, сервисы и AI-агенты, помогают ускорить анализ инцидентов смежных ФП и внешних АС, сократить клиентский путь потребителей и сотрудников банка в части взаимодействия с нашей и сторонними АС.
Будущему участнику команды предстоит участвовать в разработке новых микросервисов, правке текущих и в обсуждении реализации функционала.
Обязанности
- разработка микросервисов, функциональности и интеграционной логики высоконагруженных кластерных приложений
- доработка существующего функционала и исправление багов
- оценка трудозатрат на реализацию модулей
- оптимизация кода разрабатываемых и существующих компонентов
- документирование своего кода, участие в разработке технических документов для сопровождения системы
- взаимодействие с архитекторами, тестировщиками и службой поддержки
- поддержка внедрений
Основной стек и архитектура: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Data JPA , Gradle, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes, Istio.
Требования
- коммерческая разработка микросервисов на kotlin (рассматриваем java с желанием перейти) и spring boot.
- глубокая экспертиза в сборке: gradle, написание собственных плагинов и тасок.
- асинхронность: уверенная работа с coroutines и построение event-driven архитектуры через apache kafka.
- инфраструктура k8s: запуск jvm-приложений в kubernetes, понимание deployments/services/pods. знакомство с istio service mesh.
- базы данных: postgresql, spring data jpa, проектирование индексов и оптимизация сложных запросов.
- качество кода: юнит- и интеграционные тесты не для галочки (junit, mockito/mockk), чистое логирование, сбор метрик и распределенная трассировка.
- траблшутинг: быстрый поиск первопричин сбоев и узких мест в высоконагруженных распределенных системах.
Будет плюсом:
- инженерная проактивность по улучшению процессов разработки, практический опыт sre, интеграция llm в сервисы на jvm (spring ai, langchain4j)
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
- комфортный современный офис в Москве, ул. Поклонная, 3
- график работы – офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
