Приглашаем Java-разработчика для участия в создании и развитии собственных продуктов компании с использованием low-code платформы и современного стека в рамках экосистемы Digital Q.
Современный стек технологий (Java Spring / REST / PostgreSQL / Kafka), использование брокера сообщений и задачи в рамках микросервисной архитектуры дают возможность получить богатый и интересный опыт работы.
Мы активно внедряем инструменты искусственного интеллекта в ежедневную разработку и ищем инженера, готового работать в новом формате - автономно вести задачу от сбора требований до демонстрации заказчику, используя ИИ для ускорения и повышения качества результата.
Разработка на Java, фреймворк Spring, с активным использованием кодогенерации и внутренних библиотек;
Разработка REST API, работа с JSON и протоколом HTTP;
Анализ кода и логов, диагностика и исправление ошибок в существующей функциональности;
Работа с реляционными базами данных (PostgreSQL/Oracle/MS SQL Server), написание сложных запросов;
Контейнеризация и развёртывание сервисов (Docker, Kubernetes);
Активное взаимодействие со специалистами из смежных команд.
Формализация потребностей и работа с требованиями
Совместно с заказчиком и руководителем продукта - формализация сценариев работы продукта и требований к изменениям;
Выявление неявных требований, ограничений и архитектурных последствий, влияющих на реализацию сценария;
Участие в формировании критериев готовности задачи к работе (DoR): наличие чёткого описания, согласованных критериев приёмки, понимание архитектурных рисков;
Преобразование утверждённых сценариев в набор задач и машиночитаемых спецификаций для последующей реализации;
Самостоятельная аналитика задачи на всех этапах - от постановки до приёмки.
ИИ-обогащённая разработка
Использование инструментов искусственного интеллекта для генерации программных артефактов (код, UI/UX, процессы), тестов и скриптов поставки и развёртывания;
Формулирование задач для ИИ-инструментов в виде чётких, однозначных спецификаций;
Проверка (ревью) сгенерированных артефактов на соответствие спецификациям, стандартам и принятым архитектурным решениям;
Оптимизация работы с инструментами ИИ: постановка задач, ревью, итерационное улучшение результатов;
Обеспечение прохождения контрольных точек качества (Quality Gates) на всех этапах производственного цикла.
Поставка результата и взаимодействие с заказчиком
Доведение сценария до состояния соответствия определению готовности к поставке (DoD): реализация соответствует спецификации и критериям приёмки, сгенерированные артефакты проверены, протестированы и документированы, пройдены все контрольные точки качества (Quality Gates);
Участие в демонстрации готового сценария перед заказчиком: подготовка демонстрационных материалов, аргументация выполнения критериев приёмки, фиксация подтверждения приёмки от заказчика.
Обязательные требования
Опыт разработки на Java 11 и выше + Spring Framework от 2,5 лет;
Умение разбираться в чужом коде;
Уверенные знания и практический опыт работы с Maven (решение конфликтов зависимостей, настройка плагинов);
Опыт разработки REST API, работа с JSON и протоколом HTTP;
Знание и практический опыт использования Apache Kafka (чтение/отправка сообщений, диагностика проблем);
Знание реляционных баз данных (PostgreSQL/Oracle/MS SQL Server) на уровне написания сложных запросов;
Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes);
Способность самостоятельно проводить аналитику задачи;
Понимание полного жизненного цикла разработки программного обеспечения (от замысла до развёртывания);
Понимание определения готовности к работе (DoR) и определения готовности к поставке (DoD), опыт работы с ними;
Готовность взаимодействовать с заказчиками: демонстрация результатов, приёмка, работа с обратной связью;
Готовность использовать инструменты искусственного интеллекта в ежедневной работе.
Требования к ИИ-компетенциям
Умение формулировать задачи для ИИ-инструментов в виде чётких, однозначных спецификаций;
Навык проверки сгенерированных артефактов на соответствие спецификациям и стандартам;
Умение читать, анализировать и составлять машиночитаемые спецификации;
Понимание принципов контрольных точек качества (Quality Gates).
Будет плюсом
Опыт с Camunda или аналогичными системами, опыт написания Groovy-скриптов;
Умение декомпозировать и оценивать задачи;
Опыт поиска и диагностики проблем, связанных с окружением, в котором разворачиваются сервисы;
Базовое понимание прикладной области продукта или готовность к быстрому погружению;
Навыки формулирования критериев приёмки и машиночитаемых спецификаций;
Умение декомпозировать сложные задачи на сценарии для поэтапной сдачи заказчику.
Время от принятия спецификации до развёртывания в промышленной среде (Lead Time);
Доля сценариев, сданных заказчику с первого предъявления (без возврата на доработку);
Удовлетворённость заказчика (CSI) по принятым сценариям.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.