Привет! Мы - Rocket Science
Мы digital-продакшн полного цикла, с собственной продуктовой аналитикой, дизайном и веб-разработкой.
Нам доверяют такие компании как СБЕР, Travelask, М.Видео, Unilever, Samsung, Nikon и Азбука вкуса. За 16 лет работы мы реализовали более 800 проектов.
Наша компания стремительно развивается, и в связи с этим мы ищем талантливого PHP-разработчика для укрепления нашей команды.
Чего в нашей компании нет:
Что в нашей компании есть:
-
Адекватная и профессиональная команда
-
Желание работать не ради потраченного времени, а ради крутых и впечатляющих результатов
Чем ты будешь заниматься?
- Разработка и развитие backend-сервисов для AI/Agent-платформы на Python
- Проектирование и реализация асинхронных task-processing pipeline: постановка задач, очереди, воркеры, статусы, retries, idempotency.
- Разработка AI/LLM-интеграций и orchestration-логики: вызов моделей, обработка результатов, управление контекстом и состоянием задач.
- Построение агентских workflow с использованием LangGraph / аналогичных orchestration-инструментов.
- Реализация RAG-пайплайнов: поиск контекста, работа с embeddings/vector storage, формирование контекста для LLM.
- Разработка API на FastAPI, интеграция внутренних и внешних сервисов. Работа с PostgreSQL, Redis, Kafka/Redis Streams и другими инфраструктурными компонентами.
- Обеспечение надёжности AI-задач: timeouts, retries, rate limiting, dead-letter handling, idempotency, fault tolerance.
- Реализация streaming-ответов от AI-сервисов, например через SSE/WebSocket/Redis Streams.
- Наблюдаемость AI-пайплайнов: logging, metrics, tracing, Langfuse/аналогичные инструменты, анализ latency и стоимости LLM-вызовов.
- Участие в проектировании архитектуры микросервисов и распределённых систем.
Нам важно, что ты:
- умеешь разрабатывать LLM-агентов и работать со skills, memory, tool calling и сложными многошаговыми диалоговыми сценариями;
- понимаешь принципы построения мультиагентных систем и умеешь выстраивать взаимодействие между агентами;
- имеешь опыт с RAG и retrieval: построением пайплайнов поиска, индексации и работы с контекстом;
- умеешь создавать и интегрировать MCP-серверы, подключать внешние и внутренние системы и инструменты;
- понимаешь, как строить evaluation, трассировку и метрики качества для AI-систем;
- умеешь оптимизировать latency, стоимость, производительность и стабильность AI-решений;
- способен пройти полный путь от AI-прототипа до production: от архитектуры и экспериментов до запуска, мониторинга и дальнейшего развития продукта.
Стек:
Python · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Taskiq (или аналоги) · LangChain · LangGraph · MCP · RAG · Qdrant · Docker
Что мы предлагаем:
-
Удобный офис в центре Ростова-на-Дону, оборудованный всем необходимым для комфортной работы, с видом на реку Дон и Ворошиловский мост
-
Рассматриваем полностью удаленную работу
-
Предлагаем вместе заниматься корпоративным английским :)
-
Возможность придумывать, как делать компанию и свою работу лучше и быть услышанным
- Возможности для карьерного и профессионального роста, обучения и развития внутри компании.
-
Адекватные коллеги
-
Интересные (и иногда не очень) задачи
P.S. Будет отлично, если ты напишешь сопроводительное письмо, в котором расскажешь почему тебе кажется, что мы можем хорошо подойти друг другу.