Эн+ Диджитал - молодая, активно развивающаяся ИТ-компания. Входим в реестр организаций, аккредитованных Министерством цифрового развития РФ.
Компания активно следит за развитием информационных технологий и способствует цифровой трансформации бизнеса клиентов. Работаем над проектами Эн+.
Сейчас мы находимся в поиске Data Engineer, который будет работать в команде проекта развития корпоративного хранилища данных для крупного промышленно-энергетического холдинга на роли руководителя группы дата-инженерии.
Обязанности:
- Стек проекта: Greenplum, Airflow, 1C:Предприятие, OpenMetaData, GitLab, Zabbix;
- Участие в формировании и развитии архитектуры хранения и обработки данных в корпоративном хранилище на платформе Greenplum, ClickHouse;
- Руководство командой дата инженеров (4 человека): распределение задач, контроль сроков, менторство и развитие, проведение код-ревью; создание эффективных процессов достижения результатов командой, ответственность за планирование и сроки;
- Выстраивание эффективных коммуникаций со смежными командами;
- Проектирование, разработка и аудит потоков данных ETL, в том числе разработка и аудит скриптов SQL и Python, Airflow DAG’s;
- Автоматизация процессов построения структуры КХД и разработки потоков данных ETL (Развитие ETL Framework на Python).
Требования: - Высшее IT, инженерное или математическое образование;
- Опыт работы от 3-х лет в сфере Data Architecture/DWH/ETL в роли архитектора, Team Lead Data Engineer, Senior Data Engineer;
- Высокий уровень владения SQL для нужд аналитики и инжиниринга данных, включая оптимизацию сложных запросов;
- Хорошее знакомство с теорией корпоративных хранилищ данных и основными моделями данных КХД - Inmon/Kimball/DV2/Star/Snowflake;
- Практические навыки организации загрузки данных из источников в КХД, понимание различий ETL/ELT;
- Уверенные навыки разработки на Python под Airflow, использования Git, написания документации.
Будет преимуществом:
- Опыт использования 1С как источника данных, а также пользовательский опыт работы с 1С:Предприятием как платформой обработки данных;
- Навыки настройки и использования инструментов DataQuality/Data Governance;
- Опыт организации мониторинга СУБД и Airflow, настройки процессов CI/CD;
- Опыт поддержки конечных пользователей.
Условия: - Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
- Удаленный формат работы, график 5/2;
- ДМС, льготная ипотечная программа, компенсация питания, квартальный бонус;
- Доход готовы обсудить на этапе интервью;
- Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста;
- Развитие в компании: корпоративный университет, возможность обучения за счет компании;
- Участие в новых и интересных проектах;
- Работа в команде с лучшими профессионалами над сложными и интересными задачами.
