Продуктовый аналитик (Купер)

Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат и Мегамаркет. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

Мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.

Core-команда в Купере

Это команда аналитиков, которые находится в самом сердце бизнеса. Сюда стекаются самые сложные, масштабные и приоритетные задачи со всей компании.
Кого мы ищем:
Мы ищем автономного эксперта, который умеет работать в условиях высокой неопределенности. К нам приходят не за выгрузкой данных, а с верхнеуровневой бизнес-проблемой. Твоя задача — самостоятельно декомпозировать хаос, перевести проблему на язык метрик, провести глубокое исследование и предложить решение, которое повлияет на миллионы пользователей.

Чем предстоит заниматься:

• Сквозная бизнес-аналитика: Работать на стыке коммерции, маркетинга, продукта и операций. Декомпозировать ключевые метрики и формировать единую логику их взаимосвязей для поддержки стратегических решений компании.
• Сложные исследования: Проводить факторный анализ, строить эксперименты и квазиэксперименты. Оценивать эффекты изменений с помощью сложных методов (PSM, Causal Impact, uplift-моделирование).
• ML-моделирование: Разрабатывать и внедрять ML-модели (регрессия, классификация, uplift) для решения исследовательских и операционных задач.
• Развитие методологии: Формировать best practices по работе с данными, развивать подходы к причинно-следственной аналитике и повышать воспроизводимость исследований в компании.

Что мы ждем от тебя:

• Аналитическая экспертиза: Глубокое понимание статистики, опыт работы с факторными декомпозициями метрик и продвинутыми методами оценки эффектов (PSM, diff-in-diff, Causal Impact).
• Технический стек: Отличный SQL и уверенный Python (pandas, numpy, sklearn, statsmodels). Опыт работы с большими данными и понимание архитектуры DWH.
• Продуктовый подход: Умение находить причинно-следственные связи в хаосе данных и переводить бизнес-проблемы на язык метрик.

Будет плюсом:

• Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах или финтехе.
• Понимание unit-экономики и опыт взаимодействия с C-level.
• Опыт внедрения ML-моделей в production и построения аналитических функций с нуля.

Что мы предлагаем

Мы аккредитованная IT-компания с сопутствующими преимуществами. ДМС и страховка, разнообразное обучение, оплата участия в конференциях, скидки от партнеров и все классические плюшки.

• Делаем разные продукты

  Помогаем создавать положительный клиентский опыт. Те самые круассаны из Самоката, наушники с доставкой по клику (ведь они нужны прямо здесь и сейчас) и другие классные решения — всё это мы.

• Умеем меняться

  Пересобирать оргструктуру, менять подходы к разработке, обновлять продуктовый и технологический фокус – быть стабильными в росте, не разваливаться, избегать неповоротливости.

• Знаем, что ошибки нужны

  Считаем, что не знать, как правильно и пробовать — это ок. Умеем ошибаться, учиться на ошибках, развиваться.

• Мы большие и разные

  В технологиях, подходах, людях. Найдёшь у нас коллег, близких по духу и интересам.

ООО «Умное пространство» представляет бренд Ecom.tech