О компании
Масштабный проект по развитию курортных объектов, где архитектура, инфраструктура и сервис развиваются как единая система. Команда сопровождает объекты на всех этапах: от проработки концепции и поиска оптимальных решений до ввода в операционную деятельность и дальнейшего управления.
Обязанности:
- Анализировать данные по всем направлениям компании;
- Разрабатывать ML-модели для прогнозирования спроса, стоимости, сроков реализации и поведения клиентов;
- Проводить продуктовую аналитику, сегментацию пользователей и объектов недвижимости;
- Исследовать клиентский путь, конверсию, удержание и отток клиентов, а также эффективность воронки продаж.;
- Проводить A/B-тесты, статистический анализ и проверку бизнес-гипотез;
- Анализировать unit-экономику, ROI инициатив и ключевые бизнес-метрики;
- Разрабатывать аналитические модели для маркетинга, CRM и операционных команд;
- Выявлять точки роста, аномалии и факторы, влияющие на эффективность проектов;
- Подготавливать рекомендации для бизнеса и топ-менеджмента на основе данных.
Требования:
- Опыт работы Data Scientist / Product Data Scientist от 3 лет;
- Уверенное владение Python и SQL;
- Практический опыт работы с pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost / CatBoost / LightGBM;
- Опыт построения ML-моделей: forecasting, scoring, recommendation systems, churn/conversion prediction;
- Понимание продуктовой аналитики, A/B-тестов и статистики;
- Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, DataLens или аналогами;
- Навык визуализации и интерпретации аналитики для business stakeholders;
- Понимание unit-экономики и финансовых метрик;
- Будет плюсом: geospatial analytics, GIS, NLP/CV, TensorFlow / PyTorch, опыт в real estate / proptech / hospitality.
Условия: - Работа с крупными проектами в сфере туризма, гостеприимства, индустриальных и агропромышленных объектов;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Офис Бизнес центр Павлово Подворье - МО д. Новики 115 с1А (Новорижское ш. 28км от МКАД );
- Офисный формат работы, 5/2 с 09.00-18.00, по пятницам до 17.00;
- Корпоративный транспорт от м. Краснопресненская и мцд Нахабино;
- Бесплатная охраняемая парковка около офиса;
- Расширенный пакет ДМС после испытательного срока 3 месяца.
