WaveAccess ищет Lead Data Scientist — человека, который возьмёт на себя ключевую роль в понимании потребностей клиентов, предложении подходов к решению и проверке идей через прототипы и пилоты. Сильные навыки в ML и Python обязательны, но основной фокус — на формировании решения, а не только на его реализации.
Обязанности:
- Участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес-цели, исследовать возможные подходы и формировать реалистичные data-driven решения
- Предлагать и обосновывать стратегию решения: выбирать подходящие ML-методы, архитектуру данных и технологии под задачи клиента
- Создавать прототипы, MVP и пилотные версии, чтобы быстро подтвердить жизнеспособность и ценность решения
- Определять техническое направление проектов, помогать командам понимать общий подход и следить за тем, чтобы он соответствовал ожиданиям клиента
- Работать с разными источниками данных, поддерживая процесс проектирования решения и проверяя гипотезы через исследовательский анализ
- Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML-методы и эффективно их оценивать
- Чётко и наглядно представлять результаты, обоснования и рекомендации клиентам и внутренним командам
Требования:
- 5+ лет коммерческого опыта в Data Science или ML Engineering
- Работа по американскому календарю, смещенне часы работы с 12:00 до 21:00
- Умение продумывать общий подход к решению бизнес-задачи до начала разработки
- Отличное владение Python и знакомство со стандартным ML-стеком — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять команду
- Глубокое понимание ML-концепций, компромиссов и практической стороны их применения
- Опыт хотя бы в одной из областей: рекомендательные системы, временные ряды, NLP
- Опыт работы с решениями на основе LLM, включая системы RAG и агентные системы
- Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений
Технические навыки:
- Python
- Стандартный ML-стек
- Понимание одной или нескольких доменных экосистем
- Базовые знания SQL
- Git (основы командной работы)
Желательный опыт:
- Работа с продвинутыми инструментами для разработки ML/AI
- Навыки визуализации данных для передачи идей и инсайтов
- Понимание современных практик деплоя (например, Docker) на уровне концепций
- Опыт работы в Agile-командах
- Опыт работы с клиентами из США/ЕС
Мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска
- Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость
- Участие в зарубежных и российских проектах
- Медицинскую страховку со стоматологией
- Необходимое оборудование для работы
- Корпоративные программы обучения
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня
