Аналитик данных

Kaspi.kz – это место, где необыкновенные люди собираются вместе, чтобы проявить свои лучшие качества, как в работе, так и в жизни, потому что Kaspi – это не просто финансовое учреждение, а большая семья, которая объединила под своим крылом более 10 тысяч человек по всему Казахстану. Мы всегда ценим людей, которые стремятся к знаниям и великим победам, именно поэтому работа у нас – это шанс реализовать свой потенциал.

Работа полностью из офиса в городе Алматы, удалённого и гибридного формата нет.

Вам предстоит:
• Проведение A/B тестов: настройка замеров, расчёт метрик, статистический анализ результатов
• Написание и оптимизация SQL-запросов в DWH для извлечения и агрегации данных
• Когортный и сегментный анализ пользовательского поведения (по каналам, категориям, времени первого взаимодействия)
• Разработка и поддержка регулярной отчётности для продуктовых команд и руководства
• Формализация методологии тестирования и постановка задач другим членам команды
• Диагностика проблем экспериментов: SRM, эффект новизны, некорректный unit of analysis, смешение каналов
• Взаимодействие с продакт-менеджерами, разработчиками и дата-инженерами по вопросам качества данных и метрик

Мы ожидаем от вас:
• От 2 лет опыта в аналитике данных для уровня Middle+, от 3-4 лет - для Senior
• Опыт самостоятельного ведения A/B тестов от постановки гипотезы до финального отчёта
• Опыт работы с большими объёмами данных
• Уверенное написание сложных запросов SQL: CTE, оконные функции, подзапросы
• Понимание, как оптимизировать запрос под большие таблицы
• Опыт работы с корпоративным DWH
• Python на уровне pandas/numpy для обработки и анализа данных
• Базовое понимание статистики применительно к A/B-тестам: p-value, доверительные интервалы, статистическая значимость
• Умение распознать типовые проблемы теста (SRM, эффект новизны, некорректное сравнение групп)
• Уверенный Excel: сводные таблицы, формулы для статистических расчётов, условное форматирование
• Умение самостоятельно оформить результат анализа в презентабельном виде (таблицы, графики, выводы)
• Внимательность к определениям метрик
• Умение объяснять сложные статистические выводы нетехническим стейкхолдерам простым языком
• Самостоятельность в постановке задачи - умение довести неоднозначный запрос от бизнеса до чёткой аналитической постановки
• Внимание к деталям и готовность перепроверять расчёты

Будет плюсом:
• Опыт в e-commerce/маркетплейсах
• Опыт построения автоматизированных пайплайнов отчётности (Python + Excel COM, Airflow и подобное)
• Опыт разработки методологии оценки качества

Мы предлагаем:

• Развитие и карьерный рост;
• Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi;
• Офис в центре города;
• Обучение, тренинги и курсы за счет компании;
• Бесплатный тренажерный зал в офисе;
• Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему;
• Chill-зона - уютный дворик, workout-площадка, также удобные скамейки и качели, для полной релаксации :)
• Отсутствие дресс-кода.