Ищем Python-разработчика, который будет участвовать в создании AI-решений для автоматизации внутренних бизнес-процессов.
Вам предстоит разрабатывать прикладные сервисы и AI-агентов: от прототипа и проверки гипотезы до работающего решения. Роль подойдёт разработчику с хорошей базой в Python, интересом к AI-инженерии и желанием быстро развиваться в создании современных AI-продуктов.
Обязанности
- разработка backend-сервисы и API на Python
- создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов
- работа с LLM: промптами, structured output, tool calling, контекстом и памятью
- участвоватие в создании RAG-систем: загрузке документов, поиске информации и формировании ответов на основе источников
- интеграция решения с базами данных, внутренними API и внешними сервисами
- работа с очередями задач, кэшированием, логированием и мониторингом.
- участие в проектировании веб-приложений: продумывать взаимодействие backend, frontend, баз данных, фоновых задач и внешних сервисов
- интеграция backend с пользовательскими интерфейсами и при необходимости вносить базовые изменения во frontend
- написание тестов, исправлять ошибки и улучшать качество существующего кода
- участие в обсуждении архитектурных и технических решений
- быстро собирать прототипы, проверять гипотезы и дорабатывать решения по обратной связи пользователей.
Требования
- коммерческий опыт разработки на python (fastapi, django или flask) и уверенное проектирование rest api
- sql и реляционные бд (postgresql), git, docker; понимание клиент-серверной архитектуры и http-стека (авторизация, аутентификация, обработка ошибок)
- базовая архитектура приложений: модульность, разделение ответственности, слои приложения, поддерживаемость кода и взаимодействие сервисов
- синхронная и асинхронная обработка, фоновые задачи, очереди сообщений и брокеры (например, celery с rabbitmq/kafka)
- практический опыт в ai/llm: разработка агентов и чат-ботов, использование langchain/langgraph, управление контекстом llm, оценка качества и защита данных
- rag-системы, векторные базы данных, работа с полуструктурированными данными (pdf, таблицы) через pandas/numpy
- кэширование, логирование и мониторинг (redis, elk/prometheus); базовое знакомство с ci/cd и развёртыванием
- websocket и потоковая передача ответов от llm; базовое понимание frontend (html/css/js, react/vue/next.js) для интеграции интерфейса с api.
- использование современных ai-инструментов для ускорения написания кода, тестирования и подготовки документации
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями.
Условия
- офисный формат работы: г. Москва
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития
- спортзал и зоны отдыха
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
